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Imagine que você precisa prever se um cliente comprará um produto, se um paciente tem risco de desenvolver uma doença ou se um e-mail é spam. Como transformar dados em respostas objetivas? A regressão logística faz exatamente isto. Ela não apenas fornece previsões, mas atribui probabilidades a cada resultado, tornando a tomada de decisão mais precisa. Neste artigo, você vai entender como esse modelo funciona, as suas aplicações práticas em diferentes setores e como analisá-lo corretamente.
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Essa é a história de Fyllype Costa que, depois de atuar com audiovisual e contabilidade, hoje explora com sucesso a área de análise de dados.
A AED é um importante processo do trabalho do cientista de dados e serve para extrair informações de negócios.
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Outubro de 2012. A revista Harvard Business Review declarava que a carreira em ciência de dados “era a mais sexy do século 2021”. Além de sexy, esta profissão é uma das mais requisitadas por empresas de diversos setores atuando com diferentes modelos de negócio. O cientista de dados tornou-se um profissional decisivo no trabalho de […]
O processo tecnológico gera insights ágeis e úteis para diferentes áreas das empresas; quem tem a expertise sai na frente profissionalmente.