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IA aplicada ao ciclo de produto

Aprenda a aplicar inteligência artificial em cada etapa da construção de produtos digitais, transformando dados, pesquisas e ideias em soluções reais com acompanhamento próximo, prática contínua e foco no seu desenvolvimento profissional.

Mentores e especialistas de alto nível
Diferencial do mercado
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Economize R$3468

Desbloqueie o melhor da IA — 1 ano grátis

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Acesso aos modelos pelo AI LAB, com limite semanal de uso. Não inclui assinaturas ou licenças das ferramentas de terceiros.

01

Conteúdo prático

5 cursos com 15 módulos e mais de 11 horas de conteúdo — estude no seu tempo, onde e quando quiser

02

Prática e mentoria

Atividades ao longo do curso e 1 ano de suporte de tutoria, com feedback individualizado

03

Acesso ao ecossistema AI LAB

1 ano de acesso aos principais modelos de linguagem, como ChatGPT, Gemini, Claude e Copilot, para praticar e aplicar em seus projetos

04

Eventos exclusivos

Participe de eventos exclusivos ao vivo para estudantes, com uma programação especializada pensada para enriquecer sua jornada educacional.

Uma posição estratégica,
uma carreira em alta

Profissionais de produto conectam as necessidades dos usuários aos objetivos de negócio, da descoberta à estratégia, ao design e à entrega de produtos digitais. Com a chegada da inteligência artificial, quem domina novos workflows de produto tornou-se um dos perfis mais disputados e valorizados pelo mercado de tecnologia.

81%

dos líderes de negócios consideram a experiência do cliente e a usabilidade do produto prioridades estratégicas decisivas para aumentar a retenção e impulsionar a receita da empresa.

(Fonte: Zendesk — CX Trends Report 2024)

+4.000

oportunidades abertas para profissionais de Product Design e UX mapeadas nas principais plataformas de contratação do país.

(Fonte: Levantamento LinkedIn Jobs / Panorama PM3)

70%

dos líderes de tecnologia priorizam a contratação de Product Managers capazes de integrar ferramentas de IA para acelerar etapas de discovery, priorização de roadmap e testes de validação.

(Fonte: Product School — The Future of Product Management Report 2024)

Quanto ganha um profissional de produto?

Glassdoor Brasil: Product Manager e Product Designer

Product Manager

Júnior
R$ 7.500/mês
Pleno
R$ 13.200/mês
Sênior
R$ 19.500/mês

Product Designer

Júnior
R$ 5.850/mês
Pleno
R$ 9.800/mês
Sênior
R$ 15.600/mês

Grandes empresas que buscam constantemente
profissionais de produto:

Para quem
é esse curso

Product Managers, Product Owners e profissionais de produto

Profissionais que trabalham com gestão de produtos digitais aprendem a incorporar IA a diferentes etapas do trabalho, da pesquisa e definição de problemas à priorização, análise de dados, estratégia, execução e comunicação com stakeholders. Ao longo dos cursos, conhecem diferentes ferramentas e critérios para decidir quando e como utilizá-las em atividades reais de produto.

Product Designers e profissionais de UX

Profissionais que atuam com design de produtos digitais exploram como a IA pode apoiar problem framing, ideação, priorização, user flows, wireframes, design systems, prototipação, UX Writing e design QA. O foco está em integrar IA ao processo de design sem substituir avaliação crítica, critérios de qualidade ou julgamento profissional.

UX Researchers e profissionais que trabalham com discovery

Especialistas que conduzem ou participam de processos de pesquisa e descoberta aprendem a usar IA no planejamento de estudos, preparação de roteiros, apoio a entrevistas, análise e síntese de evidências, organização de research repositories e inteligência competitiva. A formação também diferencia evidências reais de outputs sintéticos e trabalha critérios de rastreabilidade e validação.

Profissionais de produto que atuam com dados, estratégia, operações ou growth

Profissionais cuja atuação envolve métricas, experimentação, planejamento, operações ou crescimento de produtos digitais exploram aplicações de IA para product analytics, testes A/B, análise de dados, definição de roadmaps e OKRs, gestão de projetos, lançamentos e experimentação de growth.

O que você aprenderá

01

IA aplicada ao trabalho de produto

Explore como ChatGPT, Claude, Gemini e ferramentas especializadas apoiam tarefas recorrentes de produto, crie workflows reutilizáveis e aprenda a escolher ferramentas por capacidade, contexto, custo e risco.

02

Discovery, research e inteligência competitiva

Planeje pesquisas, analise evidências, organize o conhecimento em research repositories e pesquise concorrentes com fontes verificáveis, distinguindo evidência real de conteúdo gerado por IA.

03

Ideação, design e prototipação com IA

Transforme evidências em problemas, priorize iniciativas sem inventar dados, estruture user flows e wireframes, use design systems como contexto para a IA e chegue a protótipos funcionais revisados.

04

Dados, experimentação e estratégia

Trabalhe com product analytics e testes A/B, analise datasets com ferramentas de IA, conheça aplicações de machine learning low-code e conecte visão, roadmap e OKRs.

05

Execução, experiência do cliente e growth

Organize documentação, reuniões e tarefas com IA, estruture loops de feedback com os usuários, planeje lançamentos e desenhe experimentos de growth.

06

Comunicação e carreira em produto

Transforme dados em narrativas e apresentações para stakeholders, desenvolva letramento em IA e monte um plano de desenvolvimento profissional com apoio da IA.

Teoria na prática e Amigobô

Cada tema é trabalhado com foco na aplicação da IA a situações reais do trabalho de produto. Nossos alunos contam com a ajuda do Amigobô, o bot desenvolvido pelos profissionais de TI da EBAC para responder dúvidas sobre a parte teórica do curso e ajudar a compreender melhor o conteúdo.

Bônus incluso

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Preço estimado para 1 ano se comprados separadamente:

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Acesso aos modelos pelo AI LAB, com limite semanal de uso. Não inclui assinaturas ou licenças das ferramentas de terceiros.

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Acesse os 10 melhores modelos de IA do mundo na EBAC.ai

GPT 5.6 TerraGPT 5.6 Terra
Claude 5 SonnetClaude 5 Sonnet
Gemini 3.5 FlashGemini 3.5 Flash
Grok 4.4Grok 4.4

Aprenda mais rápido com ajuda da IA

Explique assuntos difíceis com palavras simples

Não entendeu como funciona uma ferramenta ou programa? A IA explica de forma clara e com exemplos.

Ajuda com dever de casa

A IA pode revisar suas respostas antes da entrega, apontar erros e sugerir melhorias. Isso acelera o aprendizado.

Gere ideias novas

Se não sabe por onde começar um trabalho ou como apresentar seu projeto de forma original, a IA oferece opções e exemplos.

Encontre informações com agilidade

Pare de perder tempo procurando artigos e vídeos: a IA encontra a resposta para você.

Facilite tarefas com texto, código e imagens

A IA encurta textos longos, escreve ou corrige códigos, sugere fórmulas no Excel, ideias de design e muito mais.

A IA não substitui um professor ou curso, mas é sua assistente em cada etapa do aprendizado. Assim, você foca no que importa: aprender e evoluir na carreira.

Use também no dia a dia

Planejamento

Monte lista de compras, organize a semana ou receba lembretes de tarefas importantes.

Finanças

Crie um orçamento, calcule seus gastos e descubra como economizar.

Viagens

Planeje roteiros, encontre lugares interessantes e saiba o que levar na mala.

Comunicação

Traduza mensagens, simplifique ou reformule textos para e-mails pessoais ou profissionais.

Aprendizado e desenvolvimento pessoal

Aprenda um novo idioma ou entenda tópicos complexos com explicações simples.

Receitas

Monte o cardápio do dia ou descubra o que preparar com os ingredientes que você tem na geladeira.

A IA é mais que uma ferramenta profissional — é um apoio prático para o seu dia a dia.

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Limite de uso. Toda semana você recebe um novo pacote de tokens para usar as ferramentas de IA. Cada acesso consome tokens — a quantidade varia de acordo com a complexidade da tarefa. Caso eles acabem antes do tempo, você verá uma notificação e o acesso será suspenso até a próxima recarga.

Nossos especialistas

Nadia Alcoragi

Nadia Alcoragi

Nadia Alcoragi é UX Strategist, pesquisadora e educadora, com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e inovação no Banco do Brasil. Formada em Tecnologia, Design e Marketing, é especialista em UX Design e Neurociência e atua na interseção entre Behavioral UX, pesquisa, design e inteligência artificial. Atualmente, cursa mestrado em Cognitive Systems, com foco em Human-Centered AI. Ao longo de sua carreira, liderou projetos de UX Research, Product Design, foresight, inovação e IA. Também atua como professora e autora de conteúdos nas áreas de design, inteligência artificial e comportamento.

Diego Ciarrocchi

Diego Ciarrocchi

Diego Ciarrocchi é AI Product Manager na Amazon e professor do Insper. Doutorando em Sistemas de Informação pela USP, com pesquisa em Inteligência Artificial, e mestre em Engenharia e Gestão da Inovação pela UFABC, possui 20 anos de experiência em tecnologia e gestão. Ao longo da carreira, atuou em empresas de diferentes setores, com foco em gestão de projetos, inovação, metodologias ágeis e transformação de negócios.

Programa do curso

Curso 1

IA em produtos: fundamentos e descoberta

{{ s0 }}

Neste curso, você vai explorar como diferentes assistentes e ferramentas de IA podem ser incorporados ao trabalho de produto, passando pela construção de workflows, escolha de ferramentas, user research, análise e organização de evidências e inteligência competitiva. O foco está em utilizar IA como apoio ao processo, mantendo critérios de qualidade, rastreabilidade e julgamento humano.

Módulo 1 — Assistentes de IA no trabalho de produto

Explore diferentes ecossistemas de assistentes e como eles podem apoiar workflows profissionais de produto.

· ChatGPT no dia a dia do PM· Claude para documentos, artefatos e workflows conectados· Gemini no fluxo de trabalho do PM
Atividade: estruture e teste um assistente ou workflow de IA reutilizável para uma tarefa recorrente de produto.

Módulo 2 — Escolha de ferramentas e planejamento de research com IA

Compare ferramentas por capacidade e contexto e prepare as etapas iniciais de um mini-discovery com IA.

· Como escolher a IA certa + IA especializada· Planejando user research com IA: do problema ao roteiro· Entrevistas com IA: assistência, captura e moderação
Atividade: escolha uma ferramenta de IA com critérios justificados e planeje um mini-discovery.

Módulo 3 — Teste, análise e memória de research com IA

Utilize IA para apoiar testes, analisar e sintetizar evidências e organizar o conhecimento em um research repository rastreável.

· Testando experiências com IA· Da evidência ao insight: análise e síntese com IA· Research repository e memória de produto com IA
Atividade: analise evidências de pesquisa com IA e organize os insights em um research repository rastreável.

Módulo 4 — Inteligência competitiva com IA

Estruture pesquisas de mercado e concorrência, monitore mudanças e utilize análise multimodal para interpretar experiências e sinais competitivos.

· Pesquisa competitiva com IA: do mercado às evidências· Inteligência competitiva contínua: monitoramento e alertas· Análise comparativa da experiência com IA multimodal
Atividade: produza um brief de inteligência competitiva com apoio de IA, com implicações para o produto.
Curso 2

IA em produtos: ideação e design

{{ s1 }}

Neste curso, você vai aplicar IA ao processo que conecta evidências, decisões e design, passando de problem framing e priorização à estruturação, prototipação, refinamento e revisão da experiência. Os fundamentos de product design necessários às atividades são retomados brevemente, enquanto o foco está em como essas abordagens podem ser aplicadas e potencializadas em workflows com IA.

Módulo 1 — Do problema à decisão com IA

Aprenda a transformar evidências em problemas claros, gerar alternativas e aplicar frameworks estruturados de decisão.

· Da evidência ao problema e à ideação com IA· Priorização com IA sem inventar dados
Atividade: transforme evidências em um problema, gere alternativas com IA e priorize iniciativas sem inventar dados.

Módulo 2 — Da estrutura ao protótipo com IA

Estruture user flows e wireframes, use design systems como contexto para a IA e transforme propostas em protótipos funcionais.

· De user flows a wireframes com apoio de IA· Design systems com IA: consistência na prática· Prototipação funcional com IA
Atividade: leve uma iniciativa priorizada do user flow ao protótipo funcional com apoio de IA e de um design system.

Módulo 3 — Refinamento, qualidade e entrega com IA

Utilize IA para apoiar o detalhamento da interface e assegurar critérios consistentes de entrega.

· Conteúdo, estados e casos extremos com IA· Design QA, acessibilidade e revisão com IA
Atividade: refine e revise um protótipo com IA e prepare o registro de decisões para o handoff.
Curso 3

IA em produtos: decisões baseadas em dados

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Neste curso, você vai explorar como dados e inteligência artificial podem apoiar decisões de produto, passando por product analytics e experimentação, análise de dados e machine learning low-code até estratégia, roadmaps e OKRs.

Módulo 1 — Product analytics e experimentação

Explore métricas de produto, testes A/B e comportamento de usuários com ferramentas de inteligência artificial.

· Introdução à tomada de decisão e riscos· Product analytics com IA: eventos, funis e retenção· Analytics comportamental e previsões com IA· Estruturando experimentos e testes A/B com IA
Atividade: diagnostique um problema de produto a partir de um dashboard e desenhe um teste A/B para validar uma hipótese.

Módulo 2 — IA para análise de dados

Explore bases de dados sem necessidade de programação e transforme dados em recomendações claras.

· Análise de dados no Google Sheets com Gemini· Análise avançada de dados sem código com ChatGPT· Julius AI: seu analista de dados conversacional· Machine learning low-code para decisões de produto
Atividade: analise um dataset com ferramentas de IA e transforme o resultado em insight e recomendação de produto.

Módulo 3 — Estratégia, roadmap e OKRs

Conecte estratégia de negócio, metas mensuráveis e o planejamento de evolução do produto.

· Definindo visão e posicionamento de produto com IA· SWOT, Porter e BCG com apoio de IA· Construindo roadmaps conectados a dados e feedback· Definindo e acompanhando OKRs com IA
Atividade: conecte visão, análise estratégica, roadmap e OKRs de um produto com apoio de IA.
Curso 4

IA em produtos: execução e entrega

{{ s3 }}

Neste curso, você vai aplicar IA à organização e execução do trabalho de produto, passando por colaboração, documentação e gestão de projetos até experiência do cliente, lançamento e experimentação de growth.

Módulo 1 — Colaboração e project management com IA

Organize a rotina operacional, documentação e tarefas da equipe com ferramentas inteligentes.

· Google Workspace como hub central de produto· Reuniões que viram documentação com IA· Gestão de projetos inteligente com ClickUp AI· Montando seu workflow de PM com IA
Atividade: monte um sistema de trabalho de PM com IA, definindo ferramentas por etapa e uma fonte central de informações.

Módulo 2 — Experiência do cliente e suporte com IA

Estruture experiências de atendimento conversacional e feche o ciclo de escuta dos usuários.

· Chatbots com IA para produtos digitais· Fechando o loop de feedback do cliente
Atividade: desenhe o fluxo de um chatbot de suporte e mapeie o loop de feedback até o retorno ao cliente.

Módulo 3 — Go-to-market e growth com IA

Planeje lançamentos com controle de riscos e desenhe experimentos focados em crescimento.

· Planejando lançamentos de produto com IA· Experimentação e otimização de growth com IA
Atividade: planeje o lançamento de uma feature com apoio de IA e desenhe um experimento de growth para o pós-lançamento.
Curso 5

IA em produtos: comunicação e carreira

{{ s4 }}

Neste curso, você vai trabalhar a comunicação de decisões e resultados de produto, transformando dados em narrativas e apresentações para stakeholders, além de explorar letramento em IA, transformações no trabalho de product management e desenvolvimento de carreira.

Módulo 1 — Apresentação e storytelling com dados

Transforme métricas e análises complexas em narrativas compreensíveis que geram alinhamento e decisão.

· Transformando dados em narrativas com IA· Apresentações que convencem stakeholders com IA· Apresentações multimodais com Gemini e Slides
Atividade: transforme dados em uma data story e em uma apresentação curta para stakeholders com apoio de IA.

Módulo 2 — Carreira e o futuro do product management com IA

Compreenda o impacto da inteligência artificial na profissão e estruture seu plano de evolução contínua.

· Letramento em IA para product managers· O futuro do product management com IA· Sua carreira em produto potencializada por IA
Atividade: use a IA como mentora de carreira para identificar lacunas de habilidade e montar um plano de desenvolvimento.

Seu currículo no futuro

Seu NomeProduct Designer / Product Manager
Salário/mês R$ 9.000/mês Glassdoor Brasil: Product Manager e Product Designer

Habilidades

Aplicação de inteligência artificial em workflows de product management
Seleção de ferramentas de IA por capacidade, contexto, custo e risco
User research, síntese de evidências e inteligência competitiva com IA
Problem framing, ideação e priorização de oportunidades
User flows, wireframes e prototipação com apoio de IA
Product analytics, experimentos e testes A/B
Análise de dados e visualização com ferramentas de IA
Estratégia de produto, roadmaps e OKRs
Gestão de projetos, go-to-market e growth com IA
Data storytelling e comunicação com stakeholders

Tools

ChatGPTChatGPT
ClaudeClaude
GeminiGemini
FigmaFigma
LovableLovable
Julius AIJulius AI
ClickUpClickUp
GammaGamma
→E outras

Algumas ferramentas são apresentadas como exemplos, alternativas ou recursos opcionais, e ferramentas equivalentes podem ser utilizadas quando previsto nas atividades.

Certificado EBAC

No final do curso, você receberá o certificado da EBAC

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Investimento

18x de R$ 146,24 Sujeito a juros no cartão
Total R$ 2.290
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Perguntas frequentes

Como posso assistir às aulas?

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A partir do momento da publicação do módulo, você poderá assistir às videoaulas pelo computador, celular ou outro dispositivo conectado à Internet. Recomendamos que o acesso aos materiais e às tarefas seja realizado por meio de um computador/notebook, visto que alguns formatos de arquivos de apoio não são suportáveis em dispositivos móveis, por precisarem de softwares específicos.

Quais ferramentas e softwares são explorados nas aulas?

{{ fs1 }}

Ferramentas e plataformas abordadas ao longo da formação incluem: ChatGPT, Claude, Gemini, ChatPRD, Miro AI, Fireflies.ai, tl;dv, Maze, Dovetail, Perplexity, Kadoa, Productboard, Figma, FigJam, Figma AI, Figma Make, Google Stitch, Lovable, Mixpanel, Amplitude, Google Sheets, Julius AI, Peak, H2O.ai, ClickUp AI, Google Workspace, Kindly, Notion, Gamma e Google Slides. Algumas ferramentas são apresentadas como exemplos, alternativas ou recursos opcionais, e ferramentas equivalentes podem ser utilizadas quando previsto nas atividades.

O acesso ao AI LAB inclui assinaturas de todas as ferramentas pagas apresentadas?

{{ fs2 }}

O AI LAB concede 1 ano de acesso integrado para experimentação prática com os principais modelos de linguagem (como ChatGPT, Gemini, Claude e Copilot), além do suporte do assistente Amigobô na plataforma da EBAC. O acesso ao AI LAB não inclui licenças ou planos pagos de ferramentas proprietárias e softwares de terceiros demonstrados ao longo das aulas.

Eu posso tirar dúvidas com o tutor?

{{ fs3 }}

Sim. Você conta com 1 ano de suporte de tutoria. A EBAC tem um compromisso genuíno com a dinâmica e facilidade no aprendizado, e sabemos que dúvidas podem surgir e são muito bem-vindas! Em exercícios nos quais é necessário o envio de tarefas para correção, também é possível encaminhar perguntas e dúvidas para a tutoria. Há um espaço, localizado abaixo dos vídeos de exercícios, em que você poderá escrever e anexar arquivos, e um de nossos tutores responderá. Eles te auxiliarão com informações atualizadas para contribuir com seu desenvolvimento educacional e profissional. Já nos quizzes e exercícios autoavaliativos, o envio de dúvidas não é possível.

Quantas horas por semana precisarei dedicar aos estudos?

{{ fs4 }}

Nós recomendamos a finalização de um módulo por semana, o que levará por volta de duas horas (entre assistir às aulas e iniciar suas atividades - e o tempo dedicado à execução da tarefa é variável). Você poderá avançar em seu próprio ritmo nos módulos já publicados, anotando o que achar importante e assistindo novamente quantas vezes desejar, até absorver o conteúdo.

Ao concluir o curso, recebo certificado?

{{ fs5 }}

Sim. Ao concluir os módulos da formação e enviar as atividades práticas do programa, você recebe o certificado oficial da EBAC comprovando suas competências em inteligência artificial aplicada ao ciclo de produto.

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