Programação & Data Analytics
06 de maio de 2022
19:00
Explore o Universo de Dados em 5 dias
Chat
A quem pode interessar
- Estudantes que têm interesse em ingressar na área de dados
- Profissionais que buscam reposicionamento no mercado de trabalho
- Profissionais de TI que estão migrando de área
- Gestores e pessoas curiosas sobre o que é e qual o potencial do mundo dos dados em suas vidas
Sobre o que vamos falar
1. O valor dos dados
Conheça a importância dos dados em qualquer ramo de negócio e a demanda cada vez maior de profissionais capacitados no mercado.
2. Storytelling
Aprenda o valor da narrativa para visualização de dados e indicadores.
3. A cultura data-driven
Descubra como empresas com uma cultura orientada a dados aumentam estrategicamente os resultados de seus negócios.
4. Carreira e mercado
Entenda o valor do profissional de dados e garanta vantagem competitiva no mercado.
5. O portfólio de dados
Entenda os diferenciais de um bom portfólio e como ele pode te ajudar a conquistar sua vaga dos sonhos.
Os encontros são todos ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para as pessoas convidadas pelo chat.
Palestrantes
Natália Zaniboni
Cientista de dados no Grupo Boticário
Graduação em estatística pela UFSCar e doutorado na mesma área pela FEA-USP. Com 14 anos de experiência em data science, a cientista do Grupo Boticário também é professora de Analytics em cursos de MBA e Pós-Graduação da FIA e ESPM.
Graduação em estatística pela UFSCar e doutorado na mesma área pela FEA-USP. Com 14 anos de experiência em data science, a cientista do Grupo Boticário também é professora de Analytics em cursos de MBA e Pós-Graduação da FIA e ESPM.
Felipe Machado
Data Scientist na Illuvium.io
Graduado em Engenharia de Software pela Universidade de Santa Catarina. Começou cedo a trilhar a carreira em dados, quando começou a estudar por conta própria ciência de dados e inteligência artificial. Assim, iniciou a sua jornada profissional atuando na criação de modelos preditivos utilizando dados de robôs colaborativos industriais, atuou na criação de modelos para classificação de textos utilizando dados de processos jurídicos, como analista de people analytics no qual participou de diversos projetos voltados para análises de pessoas, atuou também no varejo online onde desenvolveu modelos de risco para determinar produtos detratores e manter a reputação do e-commerce em diversos canais de venda (como Mercado Livre, Amazon e Magalu). Atualmente, trabalha na área de jogos descentralizados, onde atua realizando análises na blockchain e levando a empresa para outro nível em relação a construção de pipelines de dados para tomada de decisão.
Graduado em Engenharia de Software pela Universidade de Santa Catarina. Começou cedo a trilhar a carreira em dados, quando começou a estudar por conta própria ciência de dados e inteligência artificial. Assim, iniciou a sua jornada profissional atuando na criação de modelos preditivos utilizando dados de robôs colaborativos industriais, atuou na criação de modelos para classificação de textos utilizando dados de processos jurídicos, como analista de people analytics no qual participou de diversos projetos voltados para análises de pessoas, atuou também no varejo online onde desenvolveu modelos de risco para determinar produtos detratores e manter a reputação do e-commerce em diversos canais de venda (como Mercado Livre, Amazon e Magalu). Atualmente, trabalha na área de jogos descentralizados, onde atua realizando análises na blockchain e levando a empresa para outro nível em relação a construção de pipelines de dados para tomada de decisão.
Alexsandro de Araújo Pompeu
Data Product Manager na Farfetch
Graduado em Sistemas da Informação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie e Pós-graduado em Análise em Big Data pela FIA. Trabalhou no Itaú como Analista de Projetos na Área de Engenharia de Canais, Data Analytics no PicPay com foco em Prevenção à Fraude e Coordenador de Business Analytics na Via na frente de Serviços Financeiros. Atualmente atua como Data Product Manager em Finanças e Fraudes na Farfetch em Porto, Portugal . Mentor de carreira na Ong Generation Brasil e de Data Visualization e Data Exploration na DNC.
Graduado em Sistemas da Informação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie e Pós-graduado em Análise em Big Data pela FIA. Trabalhou no Itaú como Analista de Projetos na Área de Engenharia de Canais, Data Analytics no PicPay com foco em Prevenção à Fraude e Coordenador de Business Analytics na Via na frente de Serviços Financeiros. Atualmente atua como Data Product Manager em Finanças e Fraudes na Farfetch em Porto, Portugal . Mentor de carreira na Ong Generation Brasil e de Data Visualization e Data Exploration na DNC.
Débora Lameza
Tech Recruiter
Tech Recruiter em uma consultoria de engenharia de software (Vericode) e Consultora de Carreira, é estudante de Psicologia da Faculdade São Camilo e realiza materiais de carreira, elaboração de currículos, aulas para melhor uso do Linkedin, estratégias de realocação e buscas de perfis específicos para empresas.
Tech Recruiter em uma consultoria de engenharia de software (Vericode) e Consultora de Carreira, é estudante de Psicologia da Faculdade São Camilo e realiza materiais de carreira, elaboração de currículos, aulas para melhor uso do Linkedin, estratégias de realocação e buscas de perfis específicos para empresas.
Andressa Freires
Senior Data Scientist - Koin; Founder, mentor and teacher - diversiData
Cientista de dados sênior na Koin, com especialização em risco de crédito. É também criadora do diversiData e colunista de AI e Diversidade da revista Female Tech Leaders. Coordenadora do AI Girls, iniciativa que visa incluir mulheres na área de AI, faz parte do AfroPython, um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de TI, e do PyLadies, UXPMP e AI Girls. Está na área de ciência de dados há mais de 4 anos e já passou pelo Itaú e PicPay, além de ter feito pesquisa científica em Neurociência Computacional na USP. Graduanda em Física e Ciência de Dados e tem formação técnica em Informática com ênfase em programação.
Cientista de dados sênior na Koin, com especialização em risco de crédito. É também criadora do diversiData e colunista de AI e Diversidade da revista Female Tech Leaders. Coordenadora do AI Girls, iniciativa que visa incluir mulheres na área de AI, faz parte do AfroPython, um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de TI, e do PyLadies, UXPMP e AI Girls. Está na área de ciência de dados há mais de 4 anos e já passou pelo Itaú e PicPay, além de ter feito pesquisa científica em Neurociência Computacional na USP. Graduanda em Física e Ciência de Dados e tem formação técnica em Informática com ênfase em programação.
Natália Zaniboni
Cientista de dados no Grupo Boticário
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Senior Data Scientist - Koin; Founder, mentor and teacher - diversiData
Agenda do Evento
02 de maio, 19:00
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