Programação & Dados
14 de outubro de 2026
19:00
Dados na Prática: Analise um Negócio com IA
Participe de um case prático e aprenda a transformar uma demanda de negócio em análise, insights e recomendações usando Dados e IA.

Neste workshop, você vai trabalhar a partir de um problema de negócio e acompanhar o raciocínio por trás de uma análise: entender a demanda, explorar os dados, levantar hipóteses, usar a IA como apoio, identificar o que realmente importa e chegar a uma recomendação que possa ser apresentada para quem precisa tomar uma decisão.

A ideia é colocar em prática uma habilidade que vai além de saber usar uma ferramenta: saber o que fazer com os dados quando a resposta ainda não está pronta.

WORKSHOP GRATUITO E AO VIVO!!
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Rodrigo Garcia Brunini
Cientista e Analista de Dados, Engenheiro PhD.

Inscreva-se

14 e 15 de outubro de 2026, 19h
Evento online
Online
130 / 152 Lugares livres disponíveis
Junte-se ao evento agora e receba um tutorial gratuito "como destacar seu perfil no Linkedin"

O que você vai aprender

  1. Como transformar uma demanda de negócio em um problema de análise
    Nem sempre a pergunta que chega ao analista é a pergunta que os dados precisam responder. Você vai aprender a quebrar uma demanda ampla em questões que possam ser investigadas.
  2. Como explorar os dados antes de sair procurando respostas
    Entenda o que existe na base, quais informações estão faltando, quais relações merecem investigação e o que os dados permitem — ou não permitem — concluir.
  3. Como usar IA durante uma análise de verdade
    Veja onde a IA pode apoiar exploração, código e levantamento de hipóteses e, principalmente, como conferir se aquilo que ela sugeriu faz sentido para os dados e para o problema.
  4. Como separar informação de insight
    Um número pode ser relevante estatisticamente e ainda dizer pouco para quem precisa tomar uma decisão. Você vai aprender a procurar relações que ajudam a explicar o problema apresentado.
  5. Como transformar sua análise em uma recomendação
    Organize as evidências encontradas e aprenda a apresentar uma conclusão que responda à pergunta inicial — mostrando também os limites da análise.


A quem pode interessar

  • Para quem já começou a estudar Dados, mas quer entender melhor como esse conhecimento é usado para resolver um problema.
  • Para profissionais em transição que querem desenvolver uma experiência prática mais próxima das situações encontradas na profissão.
  • Para quem está construindo portfólio e quer ir além de projetos que apenas reproduzem um tutorial.
  • Para quem começou a utilizar IA nos estudos ou nas análises e quer entender como usá-la sem depender de respostas prontas.
  • Para quem utiliza a IA nos estudos, mas ainda sente dificuldade para avaliar se as respostas e códigos gerados estão corretos.
  • E para quem quer desenvolver uma habilidade que aparece antes de qualquer ferramenta: saber olhar para um problema e decidir o que precisa ser investigado.

Exclusivo para você

Além do conhecimento valioso adquirido, participantes do evento receberão um desconto exclusivo no nosso curso de Profissão: Analista de Dados.

Palestrante

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Rodrigo Garcia Brunini
Cientista e Analista de Dados, Engenheiro PhD.
Gerenciamento e condução de projetos de inteligência de dados (projetos de BI, Sustentabilidade e Mercados). Criação de modelos e metodologias para análise de risco do negócio com ferramentas de ETL, Machine Learning - ML e visualização de dados (Excel, SQL, Python, R projects, Tableu, Orange, Power BI). Reconhecimendo de padrões por meio de BigData, séries temporais, predições e entrega de insights e outliers para tomada de decisão baseada em dados.
Gerenciamento e condução de projetos de inteligência de dados (projetos de BI, Sustentabilidade e Mercados). Criação de modelos e metodologias para análise de risco do negócio com ferramentas de ETL, Machine Learning - ML e visualização de dados (Excel, SQL, Python, R projects, Tableu, Orange, Power BI). Reconhecimendo de padrões por meio de BigData, séries temporais, predições e entrega de insights e outliers para tomada de decisão baseada em dados.

Agenda do Evento

14 de outubro, 19:00

Dia 1 — Do problema aos dados

15 de outubro, 19:00

Dia 2 — Dos dados à decisão

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