Programação & Data Analytics
16 de março de 2022
19:00
O seu primeiro passo em direção à Ciência de Dados
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A quem pode interessar


  • Iniciantes na mundo dos dados
  • Profissionais em transição de carreira para Ciência de Dados
  • Profissionais que buscam entender mais sobre dados nas empresas


Sobre o que vamos falar 


1. Importância da estatística para as empresas
Entenda o papel da estatística dentro do ecossistema dos dados e sua importância na nova economia digital.

2. As principais habilidades 
Saiba quais são as habilidades mais procuradas em um profissional de dados e como adequar suas aptidões e estudos para se preparar para o mercado. 

3. Entenda o que é, e como descobrir o que o mercado de Ciência de Dados demanda
Descubra o que realmente precisa aprender para iniciar nessa carreira, o que funcionou para eles e o que pode funcionar para você! 

Os encontros são todos ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para os convidados pelo chat.

Palestrantes

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Luíza de Mattos Baratojo
Coordenadora de Data Analytics na Via
Graduada em Estatística no IME-USP, mestranda em Administração (linha de pesquisa: Marketing) na FEA-USP. Trabalhou como cientista de dados na IBM e no banco BV. Hoje atua como coordenadora de Data Analytics na frente de Prevenção à Fraudes na Via.
Graduada em Estatística no IME-USP, mestranda em Administração (linha de pesquisa: Marketing) na FEA-USP. Trabalhou como cientista de dados na IBM e no banco BV. Hoje atua como coordenadora de Data Analytics na frente de Prevenção à Fraudes na Via.

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Guilherme Lana
Cientista de Dados na IBM
Graduando em Engenharia da Computação pela FIAP, Cientista de dados atualmente na IBM, com anos de experiência no desenvolvimento de algoritmos de machine learning e explorando dados através de ferramentas de análise avançada (i.e. Python e Apache Spark). Tem um extenso conhecimento em nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud Platform, sendo certificado como Google Cloud Professional Data Engineer. É palestrante em diversos eventos, com a missão de democratizar e disseminar seu conhecimento sobre dados. 
Graduando em Engenharia da Computação pela FIAP, Cientista de dados atualmente na IBM, com anos de experiência no desenvolvimento de algoritmos de machine learning e explorando dados através de ferramentas de análise avançada (i.e. Python e Apache Spark). Tem um extenso conhecimento em nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud Platform, sendo certificado como Google Cloud Professional Data Engineer. É palestrante em diversos eventos, com a missão de democratizar e disseminar seu conhecimento sobre dados. 

Agenda do Evento

15 de março, 19:00

O papel da Estatística na Ciência de Dados

16 de março, 19:00

O que você realmente precisa saber para se tornar um Cientista de Dados

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