Profissionais de dados que desejam avançar na carreira
Sobre o que vamos falar?
1. Desenvolvimento de projetos
Saiba como estruturar um projeto em Python.
2. Streamlit
Entenda como colocando um projeto online com a biblioteca.
3. Mercado
Receba dicas para iniciar uma carreira na área de dados.
Palestrante
Mariane Neiva
Especialista em Ciência de Dados e Professora na EBAC
Formada em Ciência de Computação pela UFMS, estudou na Universidade de Alberta, no Canadá. É Mestre em Visão Computacional e Doutoranda em Ciência de Dados pela USP. Recentemente atuou em projetos de destaque com a análise de dados sobre Doenças Raras para a Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, além de um projeto para o Portal COVID-19 Brasil, plataforma de monitoramento e análise dos dados da pandemia. Tem experiência com inteligência artificial, deep learning, matlab, python, e é criadora de conteúdo digital sobre ciência e tecnologia para podcasts, Instagram e YouTube. É professora do curso SQL para Análise de Dados da EBAC.
Formada em Ciência de Computação pela UFMS, estudou na Universidade de Alberta, no Canadá. É Mestre em Visão Computacional e Doutoranda em Ciência de Dados pela USP. Recentemente atuou em projetos de destaque com a análise de dados sobre Doenças Raras para a Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, além de um projeto para o Portal COVID-19 Brasil, plataforma de monitoramento e análise dos dados da pandemia. Tem experiência com inteligência artificial, deep learning, matlab, python, e é criadora de conteúdo digital sobre ciência e tecnologia para podcasts, Instagram e YouTube. É professora do curso SQL para Análise de Dados da EBAC.