Programação & Data
19 de maio de 2022
19:00
Primeiros passos com Dados e Machine Learning
Chat

A quem pode interessar


  • Estudantes que têm interesse em ingressar na área de dados
  • Profissionais que buscam reposicionamento no mercado de trabalho
  • Profissionais de TI que estão migrando de área
  • Gestores e pessoas curiosas sobre o que é e qual o potencial do mundo dos dados em suas vidas


 O que você vai aprender 


1. Formatos de Métodos de Aprendizados
Entenda como é o processo de modelagem preditiva.

2. Modelos de Regressão
Saiba como diferenciar modelos de regressão e classificação.

3. Overfitting
Aprenda o que é e como evitá-lo

4. Avaliando dados
Conheça as principais métricas de avaliação 

As aulas são todas ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para o professor pelo chat.

Palestrante

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António Júnior
Cientista de Dados Especialista do Grupo Boticário
Atualmente é Cientista de Dados Especialista na área de planejamento de demanda do Grupo Boticário e aluno de mestrado do programa de Métodos Numéricos em Engenharia da UFPR. Trabalhou quase 10 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, predominantemente com planejamento e controle de projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás. Atua na área de Ciência de Dados desde 2018 e considera-se um profissional com perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até a modelagem preditiva e prescritiva.
Atualmente é Cientista de Dados Especialista na área de planejamento de demanda do Grupo Boticário e aluno de mestrado do programa de Métodos Numéricos em Engenharia da UFPR. Trabalhou quase 10 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, predominantemente com planejamento e controle de projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás. Atua na área de Ciência de Dados desde 2018 e considera-se um profissional com perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até a modelagem preditiva e prescritiva.

Agenda do Evento

17 de maio, 19:00

Modelos supervisionados

. O processo de modelagem
. Modelos de classificação
. Modelos de regressão
18 de maio, 19:00

Modelagem e avaliação

. Dilema vício-variância e overfitting
. Técnicas de validação cruzada
. Métricas de avaliação
. Desafio para exercitar seus novos conhecimentos
19 de maio, 19:00

Análise e feedback ao vivo dos desafios

. Acompanhe a análise ao vivo dos desafios enviados pelos participantes
. Tire todas as suas dúvidas sobre o workshop com o professor
. Anúncio da pessoa sortuda selecionada para a bolsa de estudos
. Presente surpresa especial da EBAC!

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