Primeiros passos com Dados e Machine Learning

Workshop
17 de maio de 2022, 19:00
O Machine Learning - aprendizado das máquinas por meio de associações de diferentes dados - é uma das tendências mais interessantes da tecnologia no momento! De startups a grandes empresas, todos o utilizam para tornar seus produtos mais inteligentes e precisos para seus usuários.

Por meio do aprendizado supervisionado, ou ainda com dados não rotulados, computadores realizam análises, identificam padrões e geram insights extremamente valiosos, contribuindo para o sucesso dos negócios através de resultados tangíveis e reais.

Aprimore seus conhecimentos em modelos de Machine Learning com o super profissional Antônio Junior e dê o start na sua carreira, em uma das tecnologias mais disruptivas do mercado!

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Palestrante

António Júnior
Cientista de Dados Especialista do Grupo Boticário
Atualmente é Cientista de Dados Especialista na área de planejamento de demanda do Grupo Boticário e aluno de mestrado do programa de Métodos Numéricos em Engenharia da UFPR. Trabalhou quase 10 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, predominantemente com planejamento e controle de projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás. Atua na área de Ciência de Dados desde 2018 e considera-se um profissional com perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até a modelagem preditiva e prescritiva.

A quem pode interessar


  • Estudantes que têm interesse em ingressar na área de dados
  • Profissionais que buscam reposicionamento no mercado de trabalho
  • Profissionais de TI que estão migrando de área
  • Gestores e pessoas curiosas sobre o que é e qual o potencial do mundo dos dados em suas vidas

 O que você vai aprender 


1. Formatos de Métodos de Aprendizados
Entenda como é o processo de modelagem preditiva.

2. Modelos de Regressão
Saiba como diferenciar modelos de regressão e classificação.

3. Overfitting
Aprenda o que é e como evitá-lo

4. Avaliando dados
Conheça as principais métricas de avaliação 

As aulas são todas ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para o professor pelo chat.

Programação por dia