Estudantes que têm interesse em ingressar na área de dados
Profissionais que buscam reposicionamento no mercado de trabalho
Profissionais de TI que estão migrando de área
Gestores e pessoas curiosas sobre o que é e qual o potencial do mundo dos dados em suas vidas
O que você vai aprender
1. Formatos de Métodos de Aprendizados
Entenda como é o processo de modelagem preditiva.
2. Modelos de Regressão
Saiba como diferenciar modelos de regressão e classificação.
3. Overfitting
Aprenda o que é e como evitá-lo
4. Avaliando dados
Conheça as principais métricas de avaliação
As aulas são todas ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para o professor pelo chat.
Palestrante
António Júnior
Cientista de Dados Especialista do Grupo Boticário
Atualmente é Cientista de Dados Especialista na área de planejamento de demanda do Grupo Boticário e aluno de mestrado do programa de Métodos Numéricos em Engenharia da UFPR. Trabalhou quase 10 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, predominantemente com planejamento e controle de projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás. Atua na área de Ciência de Dados desde 2018 e considera-se um profissional com perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até a modelagem preditiva e prescritiva.
Atualmente é Cientista de Dados Especialista na área de planejamento de demanda do Grupo Boticário e aluno de mestrado do programa de Métodos Numéricos em Engenharia da UFPR. Trabalhou quase 10 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, predominantemente com planejamento e controle de projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás. Atua na área de Ciência de Dados desde 2018 e considera-se um profissional com perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até a modelagem preditiva e prescritiva.