Guia rápido de Fundamentos da Matemática para Análise de Dados

Workshop
21 de junho de 2022, 19:00
Vivemos na era digital e os dados são um dos ativos mais valiosos do mercado. Saber analisá-los e manipulá-los são skills essenciais de profissionais de negócios e tecnologia. Mas por onde começar?  

A maioria das técnicas e algoritmos utilizados em aplicações de análise de dados são herdadas de outras áreas, principalmente da estatística e matemática. Ainda que possa soar difícil, ou até mesmo um tabu para alguns profissionais, esse conhecimento é essencial para uma atuação completa na área.  

Mergulhe em uma introdução aos fundamentos da matemática para Análise de Dados e entenda uma das principais habilidades do profissional de Dados neste workshop de três dias!
 
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Palestrante

Rafael Natero
Senior Data Scientist na SumUp
Atuo com análise e processamento de dados, assim como experimentação e desenvolvimento de modelos preditivos para maximizar o sucesso dos negócios, atualmente como Cientista de Dados na SumUp. Trabalhei também na BLU365, onde ajudei a construir e capacitar o time de ciências e análise de dados. Com um background acadêmico em finanças, também tive muito contato com investimentos e bolsa de valores. Meu propósito é unir a tecnologia aos negócios já que, nos dias de hoje, um não se sustenta sem o outro.

A quem pode interessar


  • Estudantes que têm interesse em ingressar na área de dados
  • Profissionais que buscam reposicionamento no mercado de trabalho
  • Profissionais de TI que estão migrando de área
  • Gestores e pessoas curiosas sobre o que é e qual o potencial do mundo dos dados em suas vidas

O que você vai aprender 


1. Fundamentos da Matemática
Conheça principais conceitos teóricos e como interpretar alguns resultados, especialmente dos temas de estatística

2. Python na prática
Entenda o poder dessa linguagem e como ela te ajuda a ser um melhor profissional de dados.

3. Bibliotecas
Descubra as principais bibliotecas utilizadas pelos profissionais da área.

4. Mercado
Receba dicas para iniciar uma carreira na área de dados. 

As aulas são todas ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para o professor pelo chat.

Programação por dia