Atua na área de Data Science a mais 5 anos em multinacionais e startups. Atualmente lidera o time de Ingestão de dados na agfintech Traive. Leciona disciplinas de pós graduação PUC-Minas. Mestrado na área de Data Science e Machine Learning pela USP. Certificado Lean Six Sigma BlackBelt em 2019. É Especialista em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Dom Cabral desde 2017. Engenheiro Agrônomo com ênfase em produção vegetal e fundamentos de economia aplicada graduado pela Universidade de São Paulo (2012).
Programação & Data
11 de agosto de 2022
19:00
3 dias para conhecer o Data Discovery em Ciência de Dados
Chat
A quem pode interessar
- Estudantes que têm interesse em ingressar na área de dados
- Cientistas de Dados
- Profissionais que buscam reposicionamento no mercado de trabalho
- Profissionais de TI que estão migrando de área
- Analistas de Dados e bi
- Profissionais que trabalham com dados aplicado ao negócio
- Profissionais em transição de carreira
O que você vai aprender
1. Extração de dados e análise preliminares
Conheça análises, testes e métricas para uma classificação rápida do banco de dados.
2. Preparação e Limpeza de dados
Veja as alterações e ajustes necessários para melhor performance nas análises.
3. Análise exploratória de dados
Conheça técnicas para explorar o conjunto de dados.
4. Teste de comparação
Veja técnicas para comparações entre grupos de dados.
5. Teste de correlações
Entenda técnicas para quantificar relações entre atributos dentro do conjunto de dados.
6. Outliers
A mensuração, análise e estratégias.
7. Divulgação e apresentação dos insights
Os métodos para comunicar todo o negócio sobre os resultados.
As aulas são todas ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para o professor pelo chat.
Palestrante
Gabriel Mattar
Data Science Lead in AgriBusiness | People Management | Project Management Specialist
Atua na área de Data Science a mais 5 anos em multinacionais e startups. Atualmente lidera o time de Ingestão de dados na agfintech Traive. Leciona disciplinas de pós graduação PUC-Minas. Mestrado na área de Data Science e Machine Learning pela USP. Certificado Lean Six Sigma BlackBelt em 2019. É Especialista em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Dom Cabral desde 2017. Engenheiro Agrônomo com ênfase em produção vegetal e fundamentos de economia aplicada graduado pela Universidade de São Paulo (2012).
Agenda do Evento
09 de agosto, 19:00
DIA 1 – Conceitos gerais
. A importância de conhecer os dados e primeiras análises nos dados.
10 de agosto, 19:00
DIA 2 - Análises aprofundadas
. Testes estatísticos, correlações entre variáveis e outras ferramentas que irão compor um conjunto de técnicas e opções para aprofundar nas análises e hipóteses.
. Apresentação da atividade para exercitar seus novos conhecimentos.
Até o dia 11/08, você envia seu exercício via formulário de participação do evento compartilhado exclusivamente com participantes que estiverem assistindo a aula ao vivo em nosso site
11 de agosto, 19:00
DIA 3 - Análise e feedback ao vivo dos desafios
. Acompanhe a análise ao vivo dos exercícios enviados pelos participantes
. Tire todas as suas dúvidas sobre o workshop com o(a) professor(a)
. Anúncio da pessoa sortuda selecionada para a bolsa de estudos
. Presente surpresa especial da EBAC!
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