3 dias para conhecer o Data Discovery em Ciência de Dados

Workshop
09 de agosto de 2022, 19:00
A Ciência de Dados atualmente apresenta boas oportunidades e grande número de vagas, entender o Data Discovery, é essencial para o profissional que busca uma destas oportunidades na área.
Nos três dias de workshop, você conhecerá o Data Discovery, processo de descobrir insights de dados relevantes e levá-los aos usuários de negócios que precisam deles e como aplicar esse processo a fim de detectar valores discrepantes e correlações que levem aos insights e conhecimentos valiosos sobre os dados e negócio.

AULAS GRATUITAS AO VIVO!

Exclusivo para você


Certificado de participação EBAC
Os participantes que enviarem seus dados receberão o certificado EBAC com as informações do workshop.

Os participantes do workshop receberão descontos exclusivos no curso online: Profissão Cientista de Dados.

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Ao enviar seu exercício, você pode ser selecionado para receber uma bolsa integral para o curso Big Data do Zero.

Palestrante

Gabriel Mattar
Data Science Lead in AgriBusiness | People Management | Project Management Specialist
Atua na área de Data Science a mais 5 anos em multinacionais e startups. Atualmente lidera o time de Ingestão de dados na agfintech Traive. Leciona disciplinas de pós graduação PUC-Minas. Mestrado na área de Data Science e Machine Learning pela USP. Certificado Lean Six Sigma BlackBelt em 2019. É Especialista em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Dom Cabral desde 2017. Engenheiro Agrônomo com ênfase em produção vegetal e fundamentos de economia aplicada graduado pela Universidade de São Paulo (2012).

A quem pode interessar


  • Estudantes que têm interesse em ingressar na área de dados
  • Cientistas de Dados
  • Profissionais que buscam reposicionamento no mercado de trabalho
  • Profissionais de TI que estão migrando de área
  • Analistas de Dados e bi
  • Profissionais que trabalham com dados aplicado ao negócio
  • Profissionais em transição de carreira

O que você vai aprender


1. Extração de dados e análise preliminares
Conheça análises, testes e métricas para uma classificação rápida do banco de dados.

2. Preparação e Limpeza de dados
Veja as alterações e ajustes necessários para melhor performance nas análises.

3. Análise exploratória de dados
Conheça técnicas para explorar o conjunto de dados.

4. Teste de comparação
Veja técnicas para comparações entre grupos de dados.

5. Teste de correlações
Entenda técnicas para quantificar relações entre atributos dentro do conjunto de dados.

6. Outliers
A mensuração, análise e estratégias.

7. Divulgação e apresentação dos insights
Os métodos para comunicar todo o negócio sobre os resultados.

As aulas são todas ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para o  professor pelo chat.

Programação por dia