Programação & Data
19 de novembro de 2021
19:00
Desvendando o mundo dos dados em 9 dias
Day 9
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A quem pode interessar


  • Estudantes da área de tecnologia que tem interesse em ingressar na área de dados.
  • Profissionais de TI ou outras áreas que desejam transitar para a área de dados.
  • Profissionais que desejam aprender técnicas para utilizar dados em tomadas de decisões.
  • Gestores e pessoas curiosas sobre o que é e qual o potencial do mundo dos dados em suas vidas.


Sobre o que vamos falar?


1. O profissional de dados
Falaremos sobre como se tornar um profissional da área de dados.

2. Linguagem SQL
Entenda a importância da dinâmica da linguagem SQL.

3. Modelagem de Banco de Dados
Aprende os conceitos de modelagem, com foco em modelagem analítica (star schema principalmente).

4. Entendendo Power BI na prática
O que é, quais as vantagens e como o Power BI pode te ajudar na jornada analítica.

5. Primeiro contato com IA
Entenda o que é Inteligência Artificial na prática. Sem enrolação.

6. Contando histórias com dados
Aprenda a aplicar Storytelling aos seus dados, uma das principais habilidades do profissional da área.

7. Entenda a importância da estatística
Aqui você começa entender sobre um dos principais pilares da análise de dados.

8. Python na prática
Entende o poder da linguagem e como ela te ajuda a ser um profissional de dados melhor.

9. Dicas de migração de carreira
Se interessou e quer dar um up na sua vida profissional, te explicamos o que faz e o que não faz sentido. 

Palestrantes

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Antonio Júnior
Cientista de Dados no Grupo Boticário
Atua como Cientista de Dados no Grupo Boticário. É formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, especialista em Data Science e Big Data e mestrando em Métodos Numéricos em Engenharia com linha de pesquisa em problemas de otimização. Trabalhou por 9 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, em projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás, até migrar para a Ciência de Dados em 2018. Na área de dados possui perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até o desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos. 
Atua como Cientista de Dados no Grupo Boticário. É formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, especialista em Data Science e Big Data e mestrando em Métodos Numéricos em Engenharia com linha de pesquisa em problemas de otimização. Trabalhou por 9 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, em projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás, até migrar para a Ciência de Dados em 2018. Na área de dados possui perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até o desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos. 
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Mariane Neiva
Especialista em ciência de dados e professora EBAC
Formada em Ciência de Computação pela UFMS, Mariane também estudou na Universidade de Alberta, no Canadá. É Mestre em Visão Computacional e Doutoranda em Ciência de Dados pela USP. Recentemente atuou em projetos de destaque com a análise de dados sobre Doenças Raras para a Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, além de um projeto para o Portal COVID-19 Brasil, plataforma de monitoramento e análise dos dados da pandemia. Tem experiência com inteligência artificial, deep learning, matlab, python, e é criadora de conteúdo digital sobre ciência e tecnologia para podcasts, Instagram e YouTube. 
Formada em Ciência de Computação pela UFMS, Mariane também estudou na Universidade de Alberta, no Canadá. É Mestre em Visão Computacional e Doutoranda em Ciência de Dados pela USP. Recentemente atuou em projetos de destaque com a análise de dados sobre Doenças Raras para a Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, além de um projeto para o Portal COVID-19 Brasil, plataforma de monitoramento e análise dos dados da pandemia. Tem experiência com inteligência artificial, deep learning, matlab, python, e é criadora de conteúdo digital sobre ciência e tecnologia para podcasts, Instagram e YouTube. 
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Luiz Filipe Santos
Cientista da Computação
Cientista da Computação formado pela Universidade Metodista de São Paulo, Pós Graduado em Gestão de Projetos e com atuação há 20 anos como Engenheiro de Dados, criador do canal Data Master no YouTube.
Cientista da Computação formado pela Universidade Metodista de São Paulo, Pós Graduado em Gestão de Projetos e com atuação há 20 anos como Engenheiro de Dados, criador do canal Data Master no YouTube.
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Jonatas Franklin de Melo
Gerente de Sistemas na Kantar e Professor na EBAC
Formado em Sistemas de Informação e pós-graduado pela Universidade Mackenzie em Compliance Digital. No mercado de tecnologia desde 1999, começou como desenvolvedor e criou soluções voltadas à pesquisa de mercado. Atualmente, integra soluções corporativas com foco no cliente externo, entregando resultados de forma automatizada via dashboards online na Kantar Insights. Lidera também o time de segurança da informação para garantir o sigilo e a confidencialidade das informações de clientes, entrevistados e funcionários. Trabalhou em grandes empresas do setor, como a Ipsos e a TNS RI, e possui diversas certificações como MSSQL Business Intelligence e POWERBI - analyzing data. 
Formado em Sistemas de Informação e pós-graduado pela Universidade Mackenzie em Compliance Digital. No mercado de tecnologia desde 1999, começou como desenvolvedor e criou soluções voltadas à pesquisa de mercado. Atualmente, integra soluções corporativas com foco no cliente externo, entregando resultados de forma automatizada via dashboards online na Kantar Insights. Lidera também o time de segurança da informação para garantir o sigilo e a confidencialidade das informações de clientes, entrevistados e funcionários. Trabalhou em grandes empresas do setor, como a Ipsos e a TNS RI, e possui diversas certificações como MSSQL Business Intelligence e POWERBI - analyzing data. 
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Victor Barros
Engenheiro da Computação e Consultor de Dados e Inteligência Artificial
Formado em Engenharia da Computação na Universidade de Pelotas (UFPEL) é apaixonado por ciência de dados e por ensinar! Já trabalhou como pesquisador e tem experiência nas empresas: goFlux e Sorte Online. Hoje é consultor em dados e inteligência artificial, auxiliando empresas e profissionais a melhorar suas apresentações e insights. 
Formado em Engenharia da Computação na Universidade de Pelotas (UFPEL) é apaixonado por ciência de dados e por ensinar! Já trabalhou como pesquisador e tem experiência nas empresas: goFlux e Sorte Online. Hoje é consultor em dados e inteligência artificial, auxiliando empresas e profissionais a melhorar suas apresentações e insights. 
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João Critis
Fundador UX4 Tecnologia e Senior Manager - DataVis & Indicadores na Oi
Formado em Publicidade e Propaganda com Pós-Graduações em Direção de Arte, Gestão de E-Commerce e Information Design para Business Intelligence. Profissionalmente, possuo 20 anos de experiência, sendo 10 anos em digital liderando equipes multidisciplinares (UX, UI, front-end e Dataviz) desenvolvendo produtos B2C e B2B. Fundou a UX4BI e hoje lidera a equipe de Information Design e Indicadores da Oi. 
Formado em Publicidade e Propaganda com Pós-Graduações em Direção de Arte, Gestão de E-Commerce e Information Design para Business Intelligence. Profissionalmente, possuo 20 anos de experiência, sendo 10 anos em digital liderando equipes multidisciplinares (UX, UI, front-end e Dataviz) desenvolvendo produtos B2C e B2B. Fundou a UX4BI e hoje lidera a equipe de Information Design e Indicadores da Oi. 
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Fernanda Maciel
Professora de Business Analytics na Universidade Estadual da Califórnia
Professora de Business Analytics na Universidade Estadual da Califórnia, é formada em Estatística pela UFRJ, obteve um MBA com foco em Marketing pela PUC-Rio, Mestrado em Marketing Analytics e Doutorado em Business Analytics pela Bentley University (EUA). Atualmente também é professora nas redes sociais, compartilhando aulas e conteúdo de Estatística. 
Professora de Business Analytics na Universidade Estadual da Califórnia, é formada em Estatística pela UFRJ, obteve um MBA com foco em Marketing pela PUC-Rio, Mestrado em Marketing Analytics e Doutorado em Business Analytics pela Bentley University (EUA). Atualmente também é professora nas redes sociais, compartilhando aulas e conteúdo de Estatística. 
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André Perez
Engenheiro de Dados na SumUp e Professor na EBAC
Atua no desenvolvimento e manutenção de pipeline de dados, atualmente como Engenheiro de Dados na Sumup. Trabalhou na Stone, na Serasa Experian (onde liderou a modernização da infraestrutura computacional da concessão de crédito) e na Amdocs (onde conduziu projetos de ciência de dados em Tel-Aviv, Israel). Atualmente é aluno de mestrado no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação (ICMC/USP) e tutor do MBA em ciência de dados da mesma instituição. 
Atua no desenvolvimento e manutenção de pipeline de dados, atualmente como Engenheiro de Dados na Sumup. Trabalhou na Stone, na Serasa Experian (onde liderou a modernização da infraestrutura computacional da concessão de crédito) e na Amdocs (onde conduziu projetos de ciência de dados em Tel-Aviv, Israel). Atualmente é aluno de mestrado no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação (ICMC/USP) e tutor do MBA em ciência de dados da mesma instituição. 
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Erika Medeiros
Consultora em Analytics na Deloitte
Erika Medeiros é graduada em Ciências Contábeis (UnB), desenvolveu sua carreira orientada a dados, trabalhando com dados financeiros, migrou para a área de dados e atua como consultora em Analytics na Deloitte. Possui background em análise de dados, pipelines de ETL, ferramentas de DataViz, SQL e Python. 
Erika Medeiros é graduada em Ciências Contábeis (UnB), desenvolveu sua carreira orientada a dados, trabalhando com dados financeiros, migrou para a área de dados e atua como consultora em Analytics na Deloitte. Possui background em análise de dados, pipelines de ETL, ferramentas de DataViz, SQL e Python. 

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Antonio Júnior
Cientista de Dados no Grupo Boticário
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Mariane Neiva
Especialista em ciência de dados e professora EBAC
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Luiz Filipe Santos
Cientista da Computação
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Jonatas Franklin de Melo
Gerente de Sistemas na Kantar e Professor na EBAC
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Victor Barros
Engenheiro da Computação e Consultor de Dados e Inteligência Artificial

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Agenda do Evento

08 de novembro, 19:00

Dia 1: Entenda onde você se encaixa no mundo dos dados

Já parou para pensar o que é a área de dados? Não sabe por onde começar e se perde em meio a tantas informações, ferramentas e conceitos? 
Descubra onde você se encaixa no mundo dos dados e se prepare com as dicas de quem já passou pelo mesmo caminho! 
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Antonio Júnior
Cientista de Dados no Grupo Boticário
Atua como Cientista de Dados no Grupo Boticário. É formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, especialista em Data Science e Big Data e mestrando em Métodos Numéricos em Engenharia com linha de pesquisa em problemas de otimização. Trabalhou por 9 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, em projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás, até migrar para a Ciência de Dados em 2018. Na área de dados possui perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até o desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos. 
Atua como Cientista de Dados no Grupo Boticário. É formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, especialista em Data Science e Big Data e mestrando em Métodos Numéricos em Engenharia com linha de pesquisa em problemas de otimização. Trabalhou por 9 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, em projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás, até migrar para a Ciência de Dados em 2018. Na área de dados possui perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até o desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos. 
09 de novembro, 19:00

Dia 2: Desmistificando o SQL

De todas as ferramentas e linguagens disponíveis, a linguagem de banco de dados SQL, é uma das mais poderosas! Aprenda como resolver um problema de modelagem e as suas principais funções nesse evento gratuito da EBAC! 
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Mariane Neiva
Especialista em ciência de dados e professora EBAC
Formada em Ciência de Computação pela UFMS, Mariane também estudou na Universidade de Alberta, no Canadá. É Mestre em Visão Computacional e Doutoranda em Ciência de Dados pela USP. Recentemente atuou em projetos de destaque com a análise de dados sobre Doenças Raras para a Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, além de um projeto para o Portal COVID-19 Brasil, plataforma de monitoramento e análise dos dados da pandemia. Tem experiência com inteligência artificial, deep learning, matlab, python, e é criadora de conteúdo digital sobre ciência e tecnologia para podcasts, Instagram e YouTube. 
Formada em Ciência de Computação pela UFMS, Mariane também estudou na Universidade de Alberta, no Canadá. É Mestre em Visão Computacional e Doutoranda em Ciência de Dados pela USP. Recentemente atuou em projetos de destaque com a análise de dados sobre Doenças Raras para a Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, além de um projeto para o Portal COVID-19 Brasil, plataforma de monitoramento e análise dos dados da pandemia. Tem experiência com inteligência artificial, deep learning, matlab, python, e é criadora de conteúdo digital sobre ciência e tecnologia para podcasts, Instagram e YouTube. 
10 de novembro, 19:00

Dia 3: Os segredos para modelar um banco de dados analítico

Antes de colocar a mão na massa é preciso planejar! Um bom planejamento antes de iniciar a modelagem de banco de dados é essencial e indispensável para qualquer projeto de dados. Errar na criação do banco pode trazer diversos problemas no futuro que podem gerar retrabalho e falhas.

Depois de dois grandes sucessos em como modelar um banco de dados (transacional), faremos uma versão especial focando em modelos analíticos, principalmente com ênfase em “star schema”.

Descubra como facilitar o planejamento de modelagem de seu Banco de Dados com as dicas e conselhos de um profissional com 20 anos de experiência! 
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Luiz Filipe Santos
Cientista da Computação
Cientista da Computação formado pela Universidade Metodista de São Paulo, Pós Graduado em Gestão de Projetos e com atuação há 20 anos como Engenheiro de Dados, criador do canal Data Master no YouTube.
Cientista da Computação formado pela Universidade Metodista de São Paulo, Pós Graduado em Gestão de Projetos e com atuação há 20 anos como Engenheiro de Dados, criador do canal Data Master no YouTube.
11 de novembro, 19:00

Dia 4: Destravando o poder do Power BI

Já pensou em criar relatórios e dashboards interativos com facilidade utilizando ferramentas de arrastar e soltar? No Power BI é possível! Aprenda como funciona um dos softwares mais utilizados do mercado, sendo tão requisitado quanto o próprio Excel e inglês pelos recrutadores.
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Jonatas Franklin de Melo
Gerente de Sistemas na Kantar e Professor na EBAC
Formado em Sistemas de Informação e pós-graduado pela Universidade Mackenzie em Compliance Digital. No mercado de tecnologia desde 1999, começou como desenvolvedor e criou soluções voltadas à pesquisa de mercado. Atualmente, integra soluções corporativas com foco no cliente externo, entregando resultados de forma automatizada via dashboards online na Kantar Insights. Lidera também o time de segurança da informação para garantir o sigilo e a confidencialidade das informações de clientes, entrevistados e funcionários. Trabalhou em grandes empresas do setor, como a Ipsos e a TNS RI, e possui diversas certificações como MSSQL Business Intelligence e POWERBI - analyzing data. 
Formado em Sistemas de Informação e pós-graduado pela Universidade Mackenzie em Compliance Digital. No mercado de tecnologia desde 1999, começou como desenvolvedor e criou soluções voltadas à pesquisa de mercado. Atualmente, integra soluções corporativas com foco no cliente externo, entregando resultados de forma automatizada via dashboards online na Kantar Insights. Lidera também o time de segurança da informação para garantir o sigilo e a confidencialidade das informações de clientes, entrevistados e funcionários. Trabalhou em grandes empresas do setor, como a Ipsos e a TNS RI, e possui diversas certificações como MSSQL Business Intelligence e POWERBI - analyzing data. 
12 de novembro, 19:00

Dia 5: Entendendo Inteligência Artificial na prática

Quer saber o passo a passo para construir um algoritmo de IA, indo desde a coleta até a manipulação e visualização dos resultados na tela? Não perca essa aula e entenda o que é Inteligência Artificial na prática. Sem enrolação. 
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Victor Barros
Engenheiro da Computação e Consultor de Dados e Inteligência Artificial
Formado em Engenharia da Computação na Universidade de Pelotas (UFPEL) é apaixonado por ciência de dados e por ensinar! Já trabalhou como pesquisador e tem experiência nas empresas: goFlux e Sorte Online. Hoje é consultor em dados e inteligência artificial, auxiliando empresas e profissionais a melhorar suas apresentações e insights. 
Formado em Engenharia da Computação na Universidade de Pelotas (UFPEL) é apaixonado por ciência de dados e por ensinar! Já trabalhou como pesquisador e tem experiência nas empresas: goFlux e Sorte Online. Hoje é consultor em dados e inteligência artificial, auxiliando empresas e profissionais a melhorar suas apresentações e insights. 
16 de novembro, 19:00

Dia 6: Storytelling com dados

Você sabe como argumentar com dados? Além da programação e análise, é importante gerar visualizações de dados e indicadores para que gestores e clientes compreendam e você não consegue fazer isso sem o storytelling. Venha aprender sobre a metodologia com João Critis, experiente na área de design e dados. 
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João Critis
Fundador UX4 Tecnologia e Senior Manager - DataVis & Indicadores na Oi
Formado em Publicidade e Propaganda com Pós-Graduações em Direção de Arte, Gestão de E-Commerce e Information Design para Business Intelligence. Profissionalmente, possuo 20 anos de experiência, sendo 10 anos em digital liderando equipes multidisciplinares (UX, UI, front-end e Dataviz) desenvolvendo produtos B2C e B2B. Fundou a UX4BI e hoje lidera a equipe de Information Design e Indicadores da Oi. 
Formado em Publicidade e Propaganda com Pós-Graduações em Direção de Arte, Gestão de E-Commerce e Information Design para Business Intelligence. Profissionalmente, possuo 20 anos de experiência, sendo 10 anos em digital liderando equipes multidisciplinares (UX, UI, front-end e Dataviz) desenvolvendo produtos B2C e B2B. Fundou a UX4BI e hoje lidera a equipe de Information Design e Indicadores da Oi. 
17 de novembro, 19:00

Dia 7: Perca o medo da estatística!

Sabemos que análise de dados não é construída em cima do “Eu acho que...”, mas sim do “Os dados mostram que...”. Sendo assim, é extremamente importante entender sobre as técnicas e conceitos de um dos principais pilares da análise de dados, a estatística. Muitas pessoas já torcem o nariz só de ouvir falar, mas nós iremos desmistificá-la, para você poder utilizar vários conceitos estatísticos no dia a dia.
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Fernanda Maciel
Professora de Business Analytics na Universidade Estadual da Califórnia
Professora de Business Analytics na Universidade Estadual da Califórnia, é formada em Estatística pela UFRJ, obteve um MBA com foco em Marketing pela PUC-Rio, Mestrado em Marketing Analytics e Doutorado em Business Analytics pela Bentley University (EUA). Atualmente também é professora nas redes sociais, compartilhando aulas e conteúdo de Estatística. 
Professora de Business Analytics na Universidade Estadual da Califórnia, é formada em Estatística pela UFRJ, obteve um MBA com foco em Marketing pela PUC-Rio, Mestrado em Marketing Analytics e Doutorado em Business Analytics pela Bentley University (EUA). Atualmente também é professora nas redes sociais, compartilhando aulas e conteúdo de Estatística. 
18 de novembro, 19:00

Dia 8: Análise exploratória de dados com Python

É de extrema importância compreender a matéria prima da análise de dados. Isto porque, as informações de entrada podem influenciar drasticamente a qualidade e confiabilidade do resultado da análise e reverberar na tomada de decisões. Neste evento, André Perez traz uma introdução sobre análise exploratória com exemplos reais em Python. 
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André Perez
Engenheiro de Dados na SumUp e Professor na EBAC
Atua no desenvolvimento e manutenção de pipeline de dados, atualmente como Engenheiro de Dados na Sumup. Trabalhou na Stone, na Serasa Experian (onde liderou a modernização da infraestrutura computacional da concessão de crédito) e na Amdocs (onde conduziu projetos de ciência de dados em Tel-Aviv, Israel). Atualmente é aluno de mestrado no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação (ICMC/USP) e tutor do MBA em ciência de dados da mesma instituição. 
Atua no desenvolvimento e manutenção de pipeline de dados, atualmente como Engenheiro de Dados na Sumup. Trabalhou na Stone, na Serasa Experian (onde liderou a modernização da infraestrutura computacional da concessão de crédito) e na Amdocs (onde conduziu projetos de ciência de dados em Tel-Aviv, Israel). Atualmente é aluno de mestrado no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação (ICMC/USP) e tutor do MBA em ciência de dados da mesma instituição. 
19 de novembro, 19:00

Dia 9: Dicas para transição de carreira em dados

É possível mudar para carreira de dados sem uma graduação em cursos de tecnologia? A resposta é sim! Nesse evento, Erika Medeiros, formada em Ciências Contábeis compartilhará sua jornada e dicas para auxiliá-lo no processo de transição de carreira com sucesso! 
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Erika Medeiros
Consultora em Analytics na Deloitte
Erika Medeiros é graduada em Ciências Contábeis (UnB), desenvolveu sua carreira orientada a dados, trabalhando com dados financeiros, migrou para a área de dados e atua como consultora em Analytics na Deloitte. Possui background em análise de dados, pipelines de ETL, ferramentas de DataViz, SQL e Python. 
Erika Medeiros é graduada em Ciências Contábeis (UnB), desenvolveu sua carreira orientada a dados, trabalhando com dados financeiros, migrou para a área de dados e atua como consultora em Analytics na Deloitte. Possui background em análise de dados, pipelines de ETL, ferramentas de DataViz, SQL e Python. 

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