Programação & Data Analytics
05 de fevereiro de 2025
19:00
Revisão Guiada: Estatística Descomplicada para Cientistas de Dados
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A QUEM PODE INTERESSAR

  • Estudantes e profissionais iniciantes em ciência de dados
  • Cientistas de dados que buscam aprimorar suas habilidades em estatística
  • Profissionais interessados em entender como aplicar testes estatísticos em dados
  • Quem busca uma base sólida para validar modelos e interpretar resultados
  • Pessoas que desejam aprender a escolher o método estatístico adequado para suas análises
  • Aqueles que desejam compreender a análise de significância e o p-value em dados
  • Profissionais de áreas relacionadas que precisam de noções de estatística para melhorar suas análises de dados

SOBRE O QUE VAMOS FALAR

  1. A importância da Normalidade dos dados e homogeneidade das variâncias
    Descubra como a normalidade e a consistência das variâncias influenciam a confiabilidade dos resultados em análises estatísticas.

  2. Testes paramétricos e não-paramétricos
    Entenda quando usar cada abordagem para obter resultados precisos, considerando as características do seu conjunto de dados.

  3. Testes de hipóteses: Hipótese nula e alternativa
    Aprenda a formular hipóteses e a interpretar os resultados que validam ou refutam suposições iniciais.

  4. Distribuição t: Características e usos
    Explore como a distribuição t é aplicada em amostras pequenas e sua importância na análise inferencial.

  5. Análise de significância e interpretação de p-value
    Compreenda o papel do p-value na validação estatística e na tomada de decisões fundamentadas.


O evento é ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para o nosso convidado pelo chat.

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Declaração de participação EBAC

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Palestrante

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Leandro Maia Gonçalves
Mestre em Estatística e em Ciência da Computação
Professor na área de Big Data e Analytics, Mestre em Estatística e Ciência da Computação e em Estatística. Com mais de 12 anos de experiência em análise de dados, atuou em empresas como Epimed Solutions, Instituto D'Or, Petrobras. Autor de cursos de pós-graduação relacionados à Big Data, Análise de Dados e Computação de Alto Desempenho. Atualmente, desenvolve projetos de integração de dados para o governo federal e atua como tutor na EBAC nos cursos de analista de dados e cientista de dados.
Professor na área de Big Data e Analytics, Mestre em Estatística e Ciência da Computação e em Estatística. Com mais de 12 anos de experiência em análise de dados, atuou em empresas como Epimed Solutions, Instituto D'Or, Petrobras. Autor de cursos de pós-graduação relacionados à Big Data, Análise de Dados e Computação de Alto Desempenho. Atualmente, desenvolve projetos de integração de dados para o governo federal e atua como tutor na EBAC nos cursos de analista de dados e cientista de dados.

Agenda do Evento

05 de fevereiro, 19:00

Revisão Guiada: Estatística Descomplicada para Cientistas de Dados

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