É professor e especialista com mais de 15 anos de experiência em tecnologia, educação e inovação. Atualmente, é Product Manager na FRST Falconi e Professor de Análise de Dados na EBAC.

É Mestre em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Paulista (UNIP). Durante sua trajetória no Instituto de Estudos Avançados (IEAv), participou de importantes pesquisas em processamento de imagens, atuando nos projetos de desenvolvimento de sistemas embarcados para Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) com aplicação em navegação autônoma, detecção de alvos em imagens orbitais e PITER (Processamento de Imagens em Tempo Real).

Na Semantix, Rodrigo trabalhou por quase cinco anos como Big Data Engineer e Specialist Solutions Engineer, onde criou e liderou a área de treinamentos. Desenvolveu uma plataforma online especializada em Engenharia e Ciência de Dados com foco em Big Data, além de atuar diretamente com clientes na implementação prática de soluções técnicas complexas para grandes empresas. Possui também ampla experiência acadêmica, tendo atuado como professor em instituições renomadas como Universidade Paulista (UNIP), Senac e Microcamp, ministrando disciplinas variadas como computação gráfica, redes, desenvolvimento web, Excel avançado, programação e outras tecnologias relacionadas.

Profissional com formação em Análise de Sistemas e especialização em Ciência de Dados, possui mais de 8 anos de experiência em gestão de dados em áreas como Operações, Finanças, Saúde e Indústria. Possui conhecimento em ferramentas de Visualização de Dados (Tableau, Power BI, MicroStrategy, Qlik), manipulação de dados com SQL (SQL Server, Oracle, BigQuery) e linguagens de automação/desenvolvimento como Python, PySpark e VBA. Possui conhecimento em processos ETL, Microsoft Fabric e ferramentas em nuvem como GCP (BigQuery/Cloud Storage) e Marketing Cloud (Automation Studio, Query Studio, Journey Builder).

Engenheiro de Controle e Automação, especialista em Big Data e MBA em Data Science. Desde 2017 no Itaú Unibanco, atuando com dados em diferentes frentes. Experiência como analista de dados, desenvolvendo dashboards e processando grandes volumes de informação. Como cientista de dados, trabalhou com modelos de concessão de crédito para baixa renda, sistemas de recomendação de produtos e uso de GenIA para processamento de texto.