Programação & Data Analytics
25 de novembro de 2026
19:00
Desafio Técnico (em Python): Por que os usuários não conseguem finalizar o cadastro?
Alguns usuários conseguem concluir o cadastro normalmente, enquanto outros encontram erros em determinadas etapas. O que está acontecendo com a aplicação?

Neste desafio hands-on, você recebe um pequeno projeto em Python, com dados de usuários e uma aplicação parcialmente funcional, para investigar por que determinados cadastros não estão sendo concluídos.

Sem uma solução pronta: você decide como investigar o código, reproduzir os erros, testar hipóteses e identificar a causa do problema.

No final, sua missão é implementar as correções necessárias e validar se o cadastro funciona corretamente nos diferentes cenários.

O desafio começa aqui.

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Poliana Ferreira
Senior Data Literacy Instructor na EloGroup

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25 de novembro de 2026, 19h
Evento online
Online
60 / 70 Lugares livres disponíveis
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A QUEM PODE INTERESSAR

  • Estudantes e profissionais de programação que desejam praticar a resolução de desafios técnicos.
  • Pessoas que estão se preparando para processos seletivos na área de desenvolvimento.
  • Profissionais que querem desenvolver o raciocínio lógico e a capacidade de investigar problemas.
  • Quem deseja aprimorar suas habilidades de debugging e identificação de erros no código.
  • Pessoas que querem praticar a implementação e validação de soluções.
  • Alunos que buscam experimentar, na prática, a dinâmica de um desafio técnico.


SOBRE O DESAFIO

1- Entenda o problema
Analise os relatos e identifique quais situações estão impedindo a conclusão do cadastro.
2 - Investigue o código
Explore o projeto em Python, entenda as funções existentes e identifique onde o fluxo pode estar falhando.
3- Reproduza e teste
Execute diferentes cenários de cadastro e utilize ferramentas de depuração para acompanhar o comportamento do código.
4- Encontre a causa
Levante hipóteses, analise os dados de entrada e identifique a origem dos erros.
5 - Corrija e melhore
Implemente as correções necessárias e adicione validações para evitar que os problemas voltem a acontecer.
6- Valide sua solução
Teste diferentes perfis de usuário e verifique se o cadastro funciona corretamente nos cenários esperados.
7- Compartilhe seu raciocínio
Apresente o problema encontrado, como ele foi investigado e quais soluções foram implementadas.

O evento é ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para a nossa convidada pelo chat.

EXCLUSIVO PARA QUEM ESTIVER NO EVENTO AO VIVO
Declaração de participação EBAC
Os participantes que enviarem seus dados no nosso formulário receberão uma declaração da EBAC para comprovação de carga horária e participação em aula ao vivo. Para obter a declaração é imprescindível participar do evento ao vivo. Quem assiste somente a gravação depois, não receberá a declaração de participação. 

Palestrante

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Poliana Ferreira
Senior Data Literacy Instructor na EloGroup
É professora, pesquisadora e autora de livros e apostilas nas áreas de dados, Machine Learning e Computação Quântica. É docente no curso de PosTech em Engenharia de Machine Learning da FIAP e em cursos de graduação e pós-graduação em outras instituições. Também é Senior Data Literacy Instructor na Elogroup, atuando com formação e letramento em dados para empresas. Em termos de formação, é mestranda em Física pela UNICAMP, mestra em Ciência da Computação pela UFABC e graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FIAP, além de ter formação em Física e Letras Português-Inglês. Além disso, é cofundadora, coordenadora e palestrante da comunidade AI Girls, iniciativa que promove o protagonismo de mulheres na Inteligência Artificial.

É professora, pesquisadora e autora de livros e apostilas nas áreas de dados, Machine Learning e Computação Quântica. É docente no curso de PosTech em Engenharia de Machine Learning da FIAP e em cursos de graduação e pós-graduação em outras instituições. Também é Senior Data Literacy Instructor na Elogroup, atuando com formação e letramento em dados para empresas. Em termos de formação, é mestranda em Física pela UNICAMP, mestra em Ciência da Computação pela UFABC e graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FIAP, além de ter formação em Física e Letras Português-Inglês. Além disso, é cofundadora, coordenadora e palestrante da comunidade AI Girls, iniciativa que promove o protagonismo de mulheres na Inteligência Artificial.

Agenda do Evento

25 de novembro, 19:00

Desafio Técnico (em Python): Por que os usuários não conseguem finalizar o cadastro?

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