Programação & Data
06 de outubro de 2022
19:00
Como Criar uma análise descritiva usando Power BI
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A quem pode interessar


  • Profissionais em transição de carreira para Ciência de Dados
  • Profissionais que buscam entender mais sobre dados nas empresas
  • Qualquer profissional que trabalhe com dados, desde uma pequena base de informações até grandes e complexos volumes de dados
  • Quem quer dar o primeiro passo na Era dos Dados!


 O que você vai aprender


1. Introdução
Descubra os conceitos básicos mais utilizados para começar a explorar dados.

2. Aprendendo com os erros
Conheça os erros mais comuns que prejudicam a análise descritiva.

3. Power BI
Construa uma análise descritiva no Power BI.

4 - Exemplos práticos
Receba dicas e acompanhe a exemplificação prática dos conceitos apresentados.
Como aulas são todas ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para os professores pelo bate-papo.


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Palestrante

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Luíza de Mattos Baratojo e Brandon Ferreira
Coordenadora de Análise de Dados na Via/Business Analytics na Via
Luíza é Graduada em Estatística no IME-USP, mestranda em Administração (linha de pesquisa: Marketing) na FEA-USP. Trabalhou como cientista de dados na IBM e no banco BV. Hoje atua como coordenadora de Data Analytics na frente de Prevenção às Fraudes na Via.

Brandon é estatístico há 6 anos e teve sua formação pelo meio da UFMG. É apaixonado por novas tecnologias, principalmente aquelas relacionadas com Ciência de Dados: Big Data, Data Mining, Business Intelligence, Analytics e Machine Learning. Desenvolveu sua experiência em empresas como Cemig, Natura, MRV e hoje atua como Business Analytics na Via. Seu lema é "Sem dados, não há análise; e sem análise, não há estratégia".

Luíza é Graduada em Estatística no IME-USP, mestranda em Administração (linha de pesquisa: Marketing) na FEA-USP. Trabalhou como cientista de dados na IBM e no banco BV. Hoje atua como coordenadora de Data Analytics na frente de Prevenção às Fraudes na Via.

Brandon é estatístico há 6 anos e teve sua formação pelo meio da UFMG. É apaixonado por novas tecnologias, principalmente aquelas relacionadas com Ciência de Dados: Big Data, Data Mining, Business Intelligence, Analytics e Machine Learning. Desenvolveu sua experiência em empresas como Cemig, Natura, MRV e hoje atua como Business Analytics na Via. Seu lema é "Sem dados, não há análise; e sem análise, não há estratégia".

Agenda do Evento

04 de outubro, 19:00

DIA 1 – Introdução e teoria

05 de outubro, 19:00

DIA 2 - Prática

06 de outubro, 19:00

DIA 3 - Análise e feedback ao vivo dos desafios

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