Programação & Data
14 de outubro de 2022
19:00
2 dias de machine learning na prática
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A quem pode interessar


  • Profissionais em transição de carreira para Ciência de Dados
  • Profissionais que buscam entender mais sobre dados nas empresas
  • Qualquer profissional que trabalhe com dados, desde uma pequena base de informações até grandes e complexos volumes de dados
  • Quem quer dar o primeiro passo na Era dos Dados


O que você vai aprender


1. Aprendizado de máquina
Conheça mais profundamente desenho amostral, um algoritmo básico, conceito de overfitting e avaliação do modelo.

2. Superefissão
Entenda o conceito de overfitting, a ideia da validação cruzada como estratégia para evitá-lo, e métodos básicos de modelos preditivos.

3. Faça seu primeiro modelo
Construa conosco um modelo de machine learning para pontuação de crédito, realizando a avaliação de qualidade desse modelo com um caso prático extremamente aplicável.

Como aulas são todas ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para o professor pelo bate-papo.


Exclusivo para você


Certificado de participação EBAC
Participantes que enviam seus dados no formulário compartilhado no bate-papo ao vivo durante os encontros, recebendo o certificado EBAC com as informações do workshop.

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Participantes do workshop receberão descontos exclusivos em nosso curso online Profissão Cientista de Dados

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Palestrante

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João Serrajordia
Cientista de Dados e Estatística Msc. e Professor na EBAC
Trabalhou os últimos oito anos no Banco Votorantim, desenvolvendo novos métodos de análise de dados, orientando metodologias internas e responsáveis pela qualidade dos projetos de ciência de dados com foco em crédito. É graduado, mestre em estatística pela Universidade de São Paulo e professor do curso Profissão: Cientista de Dados da EBAC.
Trabalhou os últimos oito anos no Banco Votorantim, desenvolvendo novos métodos de análise de dados, orientando metodologias internas e responsáveis pela qualidade dos projetos de ciência de dados com foco em crédito. É graduado, mestre em estatística pela Universidade de São Paulo e professor do curso Profissão: Cientista de Dados da EBAC.

Agenda do Evento

13 de outubro, 19:00

DIA 1 – Conhecendo o aprendizado de máquina

  • Introdução ao aprendizado de máquina: desenho amostral, algoritmo básico, conceito de overfitting e avaliação do modelo.
  • Validação cruzada como estratégia para evitá-lo, e métodos básicos de modelos preditivos.
  • Desafio para seus novos conhecimentos

14 de outubro, 19:00

DIA 2 - Análise e feedback ao vivo dos desafios

  • Análise prática dos projetos desenvolvidos
  • Acompanhe a análise ao vivo dos desafios enviados pelos participantes
  • Pneu todas as suas dúvidas sobre a oficina com o professor
  • Anúncio da pessoa sortuda selecionada para a bolsa de estudos
  • Presente surpresa especial da EBAC!

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