Programação & Data
27 de outubro de 2022
19:00
Como construir um modelo estatístico com dados públicos usando Python
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A quem pode interessar


  • Iniciantes em análise de dados
  • Para aqueles que desejam uma profissão em alta
  • Profissionais que estão migrando dentro da carreira de TI
  • Gerentes, líderes e empreendedores

O que você vai aprender


1. Técnica
Saiba como aplicar técnica de análise e visualização de dados.

2. Análise
Veja como fazer análise de correlação e associação em um banco de dados.

3. Dados
Compreenda como obter dados utilizando PySUS.

4. Pratique
Faça na prática a análise de um banco de dados.

Como aulas são todas ao vivo! Você pode tirar suas dúvidas e enviar perguntas para a professora pelo bate-papo.


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Participantes que enviam seus dados no formulário compartilhado no bate-papo ao vivo durante os encontros, recebendo o certificado EBAC com as informações do workshop.

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Palestrante

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Danielly Xavier
Cientista de Dados e Epidemiologista
Mestra em Medicina Tropical com ênfase em Epidemiologia das Doenças Infecciosas e Parasitárias, especialista em Ciência de Dados e Big Data, especialista em Atenção Básica e bacharel em Saúde Coletiva. Foi presidente do Hospital Universitário de Brasília, Assistente de projetos na Associação Brasileira de Profissionais de Epidemiologia de Campo e Analista de Dados no Ministério da Saúde. Atualmente, é Cientista de Dados na iClinic. Cursa especialização em Ciência de Dados e Analytics na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo e especialização em Arquitetura de Software, Ciência de dados e Cibersegurança na PUCPR.

Mestra em Medicina Tropical com ênfase em Epidemiologia das Doenças Infecciosas e Parasitárias, especialista em Ciência de Dados e Big Data, especialista em Atenção Básica e bacharel em Saúde Coletiva. Foi presidente do Hospital Universitário de Brasília, Assistente de projetos na Associação Brasileira de Profissionais de Epidemiologia de Campo e Analista de Dados no Ministério da Saúde. Atualmente, é Cientista de Dados na iClinic. Cursa especialização em Ciência de Dados e Analytics na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo e especialização em Arquitetura de Software, Ciência de dados e Cibersegurança na PUCPR.

Agenda do Evento

26 de outubro, 19:00

DIA 1 – Introdução e aplicação

27 de outubro, 19:00

DIA 2 - Análise e feedback ao vivo dos desafios

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