Introdução ao aprendizado por reforço profundo

Demonstração
14 de setembro de 2021, 19:00
Uma das metodologias de aprendizado de máquina é o aprendizado por reforço. Utilizada para treinamento de robôs, games, visão computacional, processamento de linguagem natural, a técnica clássica combinada com deep learning tem grande aplicabilidade na indústria. Saiba mais com Octavio Santiago, cientista de dados na BTG Pactual.

Com:
Octavio Santiago - Cientista de dados e pesquisador na Btg Pactual  

Palestrante

Octavio Santiago
Cientista de dados e pesquisador na Btg Pactual
Octavio Santiago é cientista de dados na BTG Pactual, AI/ML Top Writer no Medium e certificado Microsoft Azure. Apaixonado por como os dados e a tecnologia podem mudar o mundo. Desenvolveu soluções altamente inovadoras para empresas-chave em seu setor como Microsoft, Shell, BTG, Raizen, Linde, White Martins, BOC Raizen, Suzano, Georgia Pacific, Votorantim, Nexa, Ipiranga, Lubrizol, entre outras. 

A quem pode interessar

  • Iniciantes na área de dados
  • Profissionais em transição de carreira para tecnologia e dados
  • Analistas de dados
  • Profissionais de dados que querem impulsionar a carreira

Sobre o que vamos falar?


1. O que é o aprendizado por reforço profundo?
2. Aplicações de na indústria.
3. Qual a diferença da técnica clássica para o uso de deep learning.
4. Dicas de carreira em dados.

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