Os desafios na detecção de deepfake com inteligência artificial
Quando a tecnologia de troca de rostos e vozes com movimentos realistas é utilizada para o entretenimento ou educação, os cientistas celebram. No entanto, como tudo em tecnologia, uma ferramenta desenvolvida para o bem eventualmente pode ser utilizada para enganar a imagem de políticos, personalidades, dentre outros profissionais, essa técnica se torna perigosa. Nesse evento, vamos entender o que é a técnica, como ela é desenvolvida e quais os maiores desafios no reconhecimento de vídeos falsos.
Palestrante
Arthur Fortes — Possui graduação, mestrado e doutorado em Ciências da Computação pelo Centro de Ensino Unificado de Teresina (2012) e pela Universidade de São Paulo (2015 e 2019), respectivamente. Suas áreas de interesse incluem Deep Learning, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Sistemas de Recomendação. Atualmente trabalha como Especialista em modelagem na empresa ClearSale.
A quem pode interessar
- Profissionais de dados que buscam conhecer mais sobre desafios da inteligência artificial
- Interessados em aprender uma nova técnica que está em alta na área de TI
- Profissionais de TI que querem se surpreender com a capacidade de métodos de IA
Sobre o que vamos falar?
- O que é deepfake
- Quais dados, métodos e ferramentas estão envolvidos na produção de um deep fake
- Quais as maiores dificuldades da técnica
- Como a técnica pode se tornar problemática e perigosa
