Programação & Dados
20 de janeiro de 2026
19:00
Python & Web Scraping: Coleta de Dados como Vantagem Competitiva
O universo da Ciência de Dados e da Economia da Informação cresce de forma acelerada, impulsionado pela capacidade de coletar dados diretamente da internet com Python. Neste encontro, você vai entender como o web scraping — técnica de extração automatizada de dados da web — se tornou uma habilidade estratégica, permitindo extrair, organizar e analisar grandes volumes de dados públicos para gerar valor real. Abordaremos desde os conceitos fundamentais até aplicações práticas, mostrando como a coleta automatizada de dados pode apoiar decisões, produtos e oportunidades de negócio.

Tudo isso com ninguém mais, ninguém menos que Rodrigo Garcia Brunini, PhD , Especialista em Ciência de Dados e Desenvolvimento de Projetos.
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Rodrigo Garcia Brunini
PhD e Cientista de Dados, com especialidade em Mudança Abrupta na Carreira

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20 de janeiro de 2026, 19:00
Evento online
Online
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A quem pode interessar

  • Pessoas que estão iniciando na área de tecnologia
  • Interessados na carreira de dados
  • Desenvolvedores que desejam ampliar suas habilidades com Python
  • Profissionais em transição de carreira
  • Quem tem curiosidade sobre dados, automação e inteligência de mercado
  • Quem deseja construir projetos práticos para portfólio


Sobre o que vamos falar:

  1. O que é Web Scraping e por que ele importa
    Você entenderá o que é web scraping, por que ele é utilizado e como se encaixa no ecossistema da Ciência de Dados. Será possível compreender como dados públicos podem se transformar em insumos estratégicos para análises e decisões.
  2. Como funciona o Web Scraping com Python
    Serão apresentados os fundamentos técnicos do processo: requisições, parsing de páginas, extração estruturada e organização dos dados. Você aprenderá como Python se torna a principal ferramenta para automatizar essas tarefas de forma eficiente e escalável.
  3. Para que serve: aplicações reais no mercado
    Exploraremos casos de uso como monitoramento de preços, análise de concorrência, estudos de mercado, geração de bases de dados e apoio a projetos analíticos e de BI.
  4. Exemplo prático: da coleta ao insight
    Ao final, será demonstrado um exemplo prático de web scraping, mostrando todo o fluxo — da coleta dos dados na web até sua organização e análise — evidenciando como essa prática pode se transformar em vantagem competitiva.


Exclusivo para você

Além do conhecimento valioso adquirido, participantes do evento receberão um desconto exclusivo no nosso curso Prof Cientista de Dados

Palestrante

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Rodrigo Garcia Brunini
PhD e Cientista de Dados, com especialidade em Mudança Abrupta na Carreira
Colecionador de Plantas e Discos de Vinil! Rodrigo é a prova viva de que é possível fazer uma mudança abrupta de carreira e prosperar, migrando da Engenharia Agronômica para a Ciência de Dados, com passagens pela área Acadêmica e empresas: Sumitomo Chemical, COFCO, EuroChem, Kleffman, Usinas de Açúcar e Álcool e SESC. E agora se diverte desvendado dados e escrevendo artigos científicos em projetos de Data Driven.
Hoje, ele aplica sua experiência multifacetada como Cientista e Analista de Dados, Engenheiro PhD. Gerencia projetos de inteligência de dados (BI, Sustentabilidade, Mercados), e cria modelos complexos de análise de risco usando o arsenal completo: SQL, Python, R, Machine Learning (ML) e ferramentas de visualização como Tableau e Power BI. Prepare-se para aprender com alguém que sabe como é sair da zona de conforto e transformar outliers de carreira em insights de sucesso.

Colecionador de Plantas e Discos de Vinil! Rodrigo é a prova viva de que é possível fazer uma mudança abrupta de carreira e prosperar, migrando da Engenharia Agronômica para a Ciência de Dados, com passagens pela área Acadêmica e empresas: Sumitomo Chemical, COFCO, EuroChem, Kleffman, Usinas de Açúcar e Álcool e SESC. E agora se diverte desvendado dados e escrevendo artigos científicos em projetos de Data Driven.
Hoje, ele aplica sua experiência multifacetada como Cientista e Analista de Dados, Engenheiro PhD. Gerencia projetos de inteligência de dados (BI, Sustentabilidade, Mercados), e cria modelos complexos de análise de risco usando o arsenal completo: SQL, Python, R, Machine Learning (ML) e ferramentas de visualização como Tableau e Power BI. Prepare-se para aprender com alguém que sabe como é sair da zona de conforto e transformar outliers de carreira em insights de sucesso.

Agenda do Evento

20 de janeiro, 19:00

Coleta de Dados como Vantagem Competitiva

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