EBAC Webinar: O que eu preciso para me tornar Analista de dados?

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Programação & Data

02 de julho de 2025

19:00

O que eu preciso para me tornar Analista de dados?

Dar os primeiros passos no universo dos dados pode parecer desafiador, mas não precisa ser! Neste evento interativo você vai descobrir como entrar em uma área com altos salários e oportunidades desafiadoras, dominar ferramentas de análise de dados para utilizar em projetos reais e tornar-se um especialista em TI. E mais, vamos descobrir na prática como utilizar técnicas de análise de dados para identificar possíveis fraudes em cartões bancários.

Venha desvendar o universo de dados e dê os primeiros passos rumo a essa carreira incrível!

Guylerme Figueiredo

Doutor em Ciência da Computação com ênfase em Modelagem Conceitual e Ontologia pela UFES.

A quem pode interessar

Pessoas que estão iniciando na área de tecnologia
Interessados na carreira de dados
Desenvolvedores que desejam aumentar suas habilidades
Pessoas que estão migrando de carreira

Sobre o que vamos falar

Áreas de atuação: Entenda as possibilidades de atuação na Análise de Dados e descubra qual delas é a mais indicada para o seu perfil.
Outliers: Entenda o conceito de detecção de fraudes em transações financeiras, e como os outliers (anormalidades) indicam comportamentos suspeitos. Quais os desafios da área como dados desbalanceados e alta variabilidade em padrões de fraude.
Machine learning: Vamos abordar como algoritmos como o Isolation Forest funcionam para identificar outliers. Vamos explorar um exemplo prático usando um dataset de transações financeiras.
Avaliação de performance: Descubra como avaliar a performance do modelo com métricas como matriz de confusão, precisão e recall, e como ajustar modelos para cenários reais.

O evento é ao vivo!

Você pode tirar suas dúvidas e interagir pelo chat a todo momento.

Exclusivo para você

Além do conhecimento valioso adquirido, participantes do evento receberão um desconto exclusivo no nosso curso Prof Analista de Dados

Palestrante

Guylerme Figueiredo

Doutor em Ciência da Computação com ênfase em Modelagem Conceitual e Ontologia pela UFES.

Doutor em Ciência da Computação com ênfase em Modelagem Conceitual e Ontologia pela UFES. Mestre em Informática com ênfase em Banco de Dados pela PUC-Rio. Especialista em Análise, Projeto e Sistemas de Informação pelo IFF. Especialista em Ciência de Dados pela PUC-Rio. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Cândido Mendes. Possui ampla experiência em Ontologia, Engenharia de Dados e Ciência de Dados. Atua há mais de 18 anos com Gestão de Dados na Petrobras, bem como em iniciativas de Ontologia para desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Possui as seguintes certificações: Azure Data Engineer; Azure Data Fundamentals; Azure Fundamentals; e SAFe Practitioner.