Programação & Dados
02 de julho de 2025
19:00
O que eu preciso para me tornar Analista de dados?
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A quem pode interessar
- Pessoas que estão iniciando na área de tecnologia
- Interessados na carreira de dados
- Desenvolvedores que desejam aumentar suas habilidades
- Pessoas que estão migrando de carreira
Sobre o que vamos falar
- Áreas de atuação: Entenda as possibilidades de atuação na Análise de Dados e descubra qual delas é a mais indicada para o seu perfil.
- Outliers: Entenda o conceito de detecção de fraudes em transações financeiras, e como os outliers (anormalidades) indicam comportamentos suspeitos. Quais os desafios da área como dados desbalanceados e alta variabilidade em padrões de fraude.
- Machine learning: Vamos abordar como algoritmos como o Isolation Forest funcionam para identificar outliers. Vamos explorar um exemplo prático usando um dataset de transações financeiras.
- Avaliação de performance: Descubra como avaliar a performance do modelo com métricas como matriz de confusão, precisão e recall, e como ajustar modelos para cenários reais.
O evento é ao vivo!
Você pode tirar suas dúvidas e interagir pelo chat a todo momento.
Exclusivo para você
Além do conhecimento valioso adquirido, participantes do evento receberão um desconto exclusivo no nosso curso Prof Analista de Dados
Palestrante
Guylerme Figueiredo
Doutor em Ciência da Computação com ênfase em Modelagem Conceitual e Ontologia pela UFES.
Doutor em Ciência da Computação com ênfase em Modelagem Conceitual e Ontologia pela UFES. Mestre em Informática com ênfase em Banco de Dados pela PUC-Rio. Especialista em Análise, Projeto e Sistemas de Informação pelo IFF. Especialista em Ciência de Dados pela PUC-Rio. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Cândido Mendes. Possui ampla experiência em Ontologia, Engenharia de Dados e Ciência de Dados. Atua há mais de 18 anos com Gestão de Dados na Petrobras, bem como em iniciativas de Ontologia para desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Possui as seguintes certificações: Azure Data Engineer; Azure Data Fundamentals; Azure Fundamentals; e SAFe Practitioner.
Doutor em Ciência da Computação com ênfase em Modelagem Conceitual e Ontologia pela UFES. Mestre em Informática com ênfase em Banco de Dados pela PUC-Rio. Especialista em Análise, Projeto e Sistemas de Informação pelo IFF. Especialista em Ciência de Dados pela PUC-Rio. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Cândido Mendes. Possui ampla experiência em Ontologia, Engenharia de Dados e Ciência de Dados. Atua há mais de 18 anos com Gestão de Dados na Petrobras, bem como em iniciativas de Ontologia para desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Possui as seguintes certificações: Azure Data Engineer; Azure Data Fundamentals; Azure Fundamentals; e SAFe Practitioner.
Agenda do Evento
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