Mude sua carreira
para Analista de dados

Aprenda a lógica da programação com Python; conceitos básicos de Linux; automação com scripts; e controle de versão com Git, possibilitando a criação e manipulação de dados, gestão de sistemas Linux e a colaboração ativa em projetos de desenvolvimento de softwares.
— Lógica da programação com Python
— Linux
— Fundamentos do Git

Projeto 1: Crie um repositório online para uma calculadora inteligente que funciona automaticamente por meio de um script Shell.

Use Google Sheets e Excel para manipular dados, fazer análise de estatísticas, identificar padrões e tendências, criar tabelas dinâmicas, gerar gráficos e aplicar melhores práticas em análise de dados, focando em um caso prático.
— Manipulação de dados
— Análise de dados
— Tabelas dinâmicas
— Criação de gráficos

Projeto 2: Analise o mercado de ações em tempo real.

Aprenda sobre bases de dados, incluindo conceitos e tipos, comparações entre bases de dados relacionais e não-relacionais. Domine o SQL por meio da criação de bases de dados; consulta; manipulação, agregação e junção de dados. Receba também dicas valiosas sobre o uso efetivo do SQL para aplicações práticas.
— Introdução à base de dados
— SQL: Fundamentos e instalação
— SQL: Linguagem de definição de dados
— SQL: Linguagem de manipulação de dados
— SQL: Linguagem de Data Query
— SQL: Filtros e condicionais
— SQL: Agregações
— SQL: Queries e tabelas múltiplas
— SQL: Queries avançados

Projeto 3: Análise de dados de um restaurante.

Use Python para coletar, limpar, preparar, analisar e visualizar dados, do básico a técnicas avançadas de análise e visualização, com aplicações práticas nos projetos.
— Python: Criação de script e IDE
— Python: Coleta de dados
— Python: Processamento de dados
— Python: Preparação de dados
— Python: Matemática e estatística para dados
— Python: Visualização de dados
— Python: Visualização de dados avançada

Projeto 4: Análise de dados de uma loja online.

Conheça o Big Data e PySpark para analisar grandes volumes de dados, limpar, preparar, agregar e realizar operações de consulta efetivamente, com o foco na aplicação prática em projetos de análise de dados.
— Fundamentos do Big Data
— PySpark: Fundamentos e instalação
— PySpark: Definição e coleta de dados
— PySpark: Particionamento e otimização de dados
— PySpark: Processamento de dados
— PySpark: Preparação de dados
— PySpark: Agregação
— PySpark: Queries avançados

Projeto 5: Análise de dados de plataformas de mídia social

Com o Google Data Studio, crie relatórios poderosos, configure templates, aplique filtros, customize temas, crie métricas customizáveis e melhore a entrega de projetos. Crie dashboards de visualização completos, com insights e análises de fontes diversas.
— Fundamentos do Looker Studio
— Ferramentas avançadas do Looker Studio
— Looker Studio para análise de dados
— Fundamentos do Google Cloud
— Google Cloud para análise de dados
— Google Cloud para análises de dados avançadas

Projeto 6: Análise de dados de um hospital

Desenvolva um dashboard completo de visualização de dados com Google Cloud para um case com análises e insights. Realize o pré-processamento e a análise, crie um dashboard interativo com gráficos personalizados, métricas avançadas, insights e ferramentas para análises em grande escala.

Claro! Sem problemas. Este curso foi desenvolvido para que você mergulhe no universo da análise de dados e adquira conhecimentos que possam tanto incrementar seu currículo quanto te despertar para uma nova carreira. Não é preciso ter conhecimento prévio no assunto, apenas vontade de aprender.

A ordem do curso foi elaborada considerando uma linha de aprendizagem contínua, para que você tenha um aprendizado fluido e efetivo. Dessa forma, recomendamos que siga a sequência conforme publicação semanal na plataforma. Caso queira iniciar um módulo publicado sem terminar o anterior (por exemplo, se estiver esperando a correção do exercício), isso não afetará sua trajetória final, desde que você realize todas as atividades com 70% de aprovação e assista todas as aulas.

Pensando em seu aprendizado e evolução, nossa equipe de tutoria é formada por profissionais da área que irão responder suas dúvidas sobre o conteúdo do curso e dar feedbacks sobre as atividades realizadas, de forma individual. Além disso, temos o fórum abaixo de algumas aulas para compartilhamento de opiniões e também contato com outros alunos.

Este curso tem duração de mais de 40 horas de conteúdo, sendo que cada novo módulo é disponibilizado semanalmente (sem dias fixos de publicação). Caso você realize um módulo por semana, a duração prevista é de 9 meses. Lembrando que, por serem aulas gravadas e sem interação ao vivo, você possui total autonomia para escolher seus horários de estudo de acordo com a sua rotina e prioridades.
Sabemos da correria do dia a dia, e pensando nisso, o curso poderá ser finalizado em até 24 meses (2 anos) após a matrícula. Durante esse período, você terá suporte da tutoria, correção de exercícios, acesso aos nossos serviços e a possibilidade de emissão do certificado de conclusão. Mas não se preocupe! O conteúdo do curso estará disponível para consulta em sua plataforma de forma vitalícia.

Nós recomendamos a finalização de um módulo por semana, o que levará por volta de duas horas (entre assistir às aulas e iniciar suas atividades - e o tempo dedicado à execução da tarefa é variável). Você poderá avançar em seu próprio ritmo nos módulos já publicados, anotando o que achar importante e assistindo novamente quantas vezes desejar, até absorver o conteúdo.

A EBAC tem um compromisso genuíno com a dinâmica e facilidade no aprendizado, e sabemos que dúvidas podem surgir e são muito bem-vindas! Em exercícios nos quais é necessário o envio de tarefas para correção, também é possível encaminhar perguntas e dúvidas para a tutoria. Há um espaço, localizado abaixo dos vídeos de exercícios, em que você poderá escrever e anexar arquivos, e um de nossos tutores responderá. Eles te auxiliarão com informações atualizadas para contribuir com seu desenvolvimento educacional e profissional. Já nos quizzes e exercícios autoavaliativos, o envio de dúvidas não é possível.

Para este curso, é recomendável ter um computador com acesso à Internet.

Por se tratar de aulas 100% online, todos os cursos da EBAC Online são classificados como livres e profissionalizantes, preparando o aluno para atuar no mercado de trabalho. Cursos livres não necessitam de reconhecimento do Ministério da Educação e Ciência, tendo em vista sua curta/média duração.

A partir do momento da publicação do módulo, você poderá assistir às videoaulas pelo computador, celular ou outro dispositivo conectado à Internet. Recomendamos que o acesso aos materiais e às tarefas seja realizado por meio de um computador/notebook, visto que alguns formatos de arquivos de apoio não são suportáveis em dispositivos móveis, por precisarem de softwares específicos.

Para realizar as atividades do curso, você irá usar os seguintes softwares: Git, PyCharm, Java e Apache Hadoop.