Como transformar um tema em uma pergunta de análise Antes de escolher gráficos ou escrever códigos, é preciso definir o que será investigado. Você vai entender como sair de uma ideia ampla e chegar a uma pergunta que possa ser respondida pelos dados.
Como escolher e compreender uma base de dados Nem toda base serve para qualquer projeto. Você vai aprender a observar as informações disponíveis, identificar limitações e decidir quais análises realmente podem ser realizadas.
Como usar a IA durante uma análise A IA pode ajudar a explicar conceitos, sugerir caminhos, estruturar códigos e identificar possíveis erros. Você vai entender em quais momentos ela pode acelerar o trabalho e em quais decisões o julgamento humano continua indispensável.
Como organizar, limpar e explorar os dados Você vai acompanhar as primeiras etapas de tratamento e exploração de uma base, entendendo por que elas são necessárias antes de qualquer conclusão.
Como transformar resultados em uma história compreensível Um projeto não termina quando o código funciona. Você vai aprender a selecionar os resultados relevantes, organizar os principais insights e explicar o que foi encontrado de maneira clara.
Como apresentar o projeto no portfólio Código, relatório, dashboard, documentação: você vai entender o papel de cada elemento e como organizar o projeto para que outra pessoa consiga acompanhar seu raciocínio.
A quem pode interessar
Para quem está conhecendo a área de Dados e quer entender como um projeto é construído na prática.
Para quem começou a estudar Python, SQL, Excel ou Power BI, mas ainda não conseguiu transformar esse conhecimento em um trabalho próprio.
Para profissionais em transição de carreira que querem criar um primeiro projeto relacionado à sua trajetória ou ao mercado em que já atuam.
Para quem não sabe exatamente o que deve entrar em um portfólio de Dados.
Para quem utiliza a IA nos estudos, mas ainda sente dificuldade para avaliar se as respostas e códigos gerados estão corretos.
Para quem procura uma maneira mais organizada de sair dos exercícios isolados e começar a desenvolver projetos.
Exclusivo para você
Certificado de participação EBAC
Participantes que enviarem seus dados no formulário compartilhado no chat ao vivo durante os encontros, receberão o certificado EBAC com as informações do workshop.
Descontos exclusivos
Além do conhecimento valioso adquirido, participantes do evento receberão um desconto exclusivo no nosso curso de Profissão: Analista de Dados.
Palestrante
Rodrigo Rebouças
Senior Product Engineer na FRST Falconi e Professor EBAC
Graduado em Engenharia da Computação pela UNIP e mestre em Computação Aplicada pelo INPE, Rodrigo soma mais de 15 anos de trajetória no mercado. Foi bolsista em projetos diversos no Instituto de Estudos Avançados, onde também foi colaborador de pesquisa e realizou sua Iniciação Científica. Além da EBAC, atuou como docente no Senac, instrutor na Microcamp e G4 Ensino Master, e professor técnico na UNIP. Já trabalhou na Semantix como Specialist Solutions Engineer e atualmente é Senior Product Engineer na FRST Falconi.
Graduado em Engenharia da Computação pela UNIP e mestre em Computação Aplicada pelo INPE, Rodrigo soma mais de 15 anos de trajetória no mercado. Foi bolsista em projetos diversos no Instituto de Estudos Avançados, onde também foi colaborador de pesquisa e realizou sua Iniciação Científica. Além da EBAC, atuou como docente no Senac, instrutor na Microcamp e G4 Ensino Master, e professor técnico na UNIP. Já trabalhou na Semantix como Specialist Solutions Engineer e atualmente é Senior Product Engineer na FRST Falconi.
Agenda do Evento
11 de agosto, 19:00
Dia 1 — Construindo seu primeiro projeto de Dados com IA
12 de agosto, 19:00
Dia 2 — Apresentando seu projeto como um Analista de Dados