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Profissão:
Cientista de Dados
Trabalhe de casa em um cargo altamente requisitado
-50%
até 23 de Outubro
R$319
18x de
Garantimos seu dinheiro de volta por até 7 dias
Dependendo do meio de pagamento e data de contratação escolhidos o valor final pode sofrer alteração por conta da variação do IOF
Em 11 meses, aprenda do zero os principais conceitos da ciência de dados. Trilhe novos caminhos na sua carreira de TI ou dê o seu primeiro passo. Curso atualizado 2024.
Prática e mentoria
Portfólio pronto para o mercado
80% dos alunos
Sem conhecimento prévio
Atividades ao longo do curso e feedback individualizado do tutor
8 projetos temáticos desenvolvidos durante o curso
ingressaram no mercado de
TI dentro de 6 meses após a conclusão do curso
TI dentro de 6 meses após a conclusão do curso
Experiência em estatística não é exigida
Ou devolvemos seu dinheiro
*Porcentagem referente aos alunos que completaram todas as condições do Programa de Empregabilidade
Quem é o cientista de dados?
O Cientista de Dados é um profissional fundamental para qualquer tipo de empresa. Por meio da análise de dados, ele foca na resolução de problemas, gerando insights que podem ser apresentados para clientes ou setores diversos, influenciando diretamente a tomada de decisões, sempre direcionadas para a criação de oportunidades que geram impactos positivos para cada negócio.
O que faz um cientista de dados?
Análise de dados, visualização de dados, desenvolvimento de estratégias de tomada de decisão, criação de modelos de machine learning
O que faz um cientista de dados?
Análise de dados, visualização de dados, desenvolvimento de estratégias de tomada de decisão, criação de modelos de machine learning
A demanda por profissionais de ciência de dados cresceu muito nos últimos dois anos no Brasil, especialmente nas áreas de tecnologia, finanças, saúde e análise de negócios. Habilidades fundamentais incluem o conhecimento de Machine Learning, do processamento de linguagem natural e das tecnologias de nuvem.
Análise de dados
Encontra informações codificadas, transformando dados crus em material útil para diversos tipos de negócios. Com métodos estatísticos e algoritmos de machine learning é possível prever tendências, identificar padrões e gerar insights que levam a decisões estratégicas.
Visualização de dados
Com a elaboração de gráficos e diagramas é possível demonstrar de maneira visual as informações e dados coletados.
Desenvolvimento de estratégias de tomada de decisão
Os dados são capazes de otimizar a tomada de decisão, o que torna o cientista de dados um profissional fundamental para o desenvolvimento assertivo de qualquer negócio.
Criação de modelos de machine learning
Por meio dos algoritmos, é possível trabalhar com dados e identificar padrões, aprimorando automaticamente a performance de sistemas fundamentais para diversas indústrias, do marketing automatizado à previsão do tempo.
Sua futura profissão
Domine as ferramentas mais relevantes
Com atualizações constantes no Programa do curso, analistas e líderes da indústria te ensinarão a usar as tecnologias mais importantes para o mercado.
Python
SQL
Looker Studio
PowerBI
Linguagem R
Seaborn
matplotlib
k-means
Statsmodels
Scikit-learn
Evolua e ganhe mais
Ainda em curso, você terá chances de iniciar em uma posição júnior e, a partir daí, crescer profissionalmente, para aumentar seus ganhos e conquistar uma posição de liderança.
Cientista de Dados Júnior
R$ 8.170 / mês
Cientista de Dados Pleno
R$ 14.406 / mês
*Média salarial de valores referentes para São Paulo - Glassdoor Brasil
R$ 22.000 / mês
Cientista de Dados Sênior
Seja atuando em varejo, turismo, jogos, educação ou saúde, um Cientista de Dados competente é necessário nas mais diversas indústrias, com uma demanda que tem superado a oferta.
Esse curso é para você que deseja:
Iniciar uma carreira em tecnologia
Conheça os fundamentos de Machine Learning, Python, programação, análise de dados, cálculos avançados, e dê início à uma promissora carreira na ciência de dados.
Usar suas habilidades de programação em uma nova carreira
Aprenda diferentes abordagens lógicas de visualização e processamento de dados com Machine Learning. A partir de seus conhecimentos de programação, evolua para o domínio da ciência de dados e análise de Big Data.
Aperfeiçoar suas habilidades de análise de dados
Aproveite ao máximo os recursos de Big Data para testar hipóteses e fazer previsões com agilidade e eficiência. Complemente seu portfólio com projetos que podem te abrir novas portas no mercado, no Brasil e no exterior.
Pratique em cases de parceiro
Referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial, a Semantix busca transformar empresas através de soluções de Data Driven, gerando insights de alto nível para tomada de decisões assertivas baseadas em dados, impactando negócios e pessoas em toda a América.
+300
clientes pelo mundo
+12
anos no mercado
US $1 Bi
valor da empresa
Aprenda com case da empresa
Enriqueça seu portfólio e deixe ele mais atrativo
Receba feedbacks de profissionais
Se destaque e tenha a chance de participar de entrevistas
Como ensinamos
Plataforma intuitiva
Todo o processo de estudo funciona completamente online em nossa plataforma. Lá, você pode assistir às aulas, fazer anotações, completar tarefas, contatar os tutores, discutir o material com outros alunos e muito mais.
Python LAB
Um simulador, desenvolvido pensando em quem quer treinar e aprender Python. Olha que fácil: você consegue escrever, testar e melhorar seu código, em tempo real e direto do seu navegador!
Nosso editor de código é projetado para ser amigável, com recursos como destaque de sintaxe e autocompletar, que tornam a escrita de código mais fácil e menos propensa a erros.
Você ainda tem todo o suporte do nosso assistente virtual, que dá dicas que vão te ajudar a superar dificuldades que aparecerem pelo caminho, tornando seu aprendizado ainda mais fácil!
Nosso editor de código é projetado para ser amigável, com recursos como destaque de sintaxe e autocompletar, que tornam a escrita de código mais fácil e menos propensa a erros.
Você ainda tem todo o suporte do nosso assistente virtual, que dá dicas que vão te ajudar a superar dificuldades que aparecerem pelo caminho, tornando seu aprendizado ainda mais fácil!
Teoria na prática e Amigobô
Cada tema é passado de forma abrangente e cuidadosa, iniciando do básico ao avançado de acordo com o progresso do estudante e da matéria. Nossos alunos contam com a ajuda do Amigobô, o bot desenvolvido pelos profissionais de TI da EBAC para responder dúvidas sobre a parte teórica do curso e ajudar a compreender melhor o conteúdo.
Com 8 projetos no portfólio, você termina o curso com mais chances de ser contratado
Ao fim do curso, você já terá 8 projetos em seu currículo
Projeto 1: Projeto de classificação-pontuação de crédito ou plano de saúde
Projeto 2: Tratamento de transações bancárias
Projeto 3: Análises descritivas no campo da medicina
Projeto 4: Árvore de decisão - Saúde ou finanças
Projeto 5: Fusão de modelos diversos para solução de problemas
Projeto 6: Preparação de dados e projeto final de Classificação
Projeto 7: Projeto de ciência de dados - Do planejamento à entrega
Projeto 8: Classificação de atividades humanas com acelerômetros mobile
Projeto 2: Tratamento de transações bancárias
Projeto 3: Análises descritivas no campo da medicina
Projeto 4: Árvore de decisão - Saúde ou finanças
Projeto 5: Fusão de modelos diversos para solução de problemas
Projeto 6: Preparação de dados e projeto final de Classificação
Projeto 7: Projeto de ciência de dados - Do planejamento à entrega
Projeto 8: Classificação de atividades humanas com acelerômetros mobile
Junte-se à nossa comunidade!
Conecte-se com os colegas
Participe de conversas com outros estudantes, promovendo um ambiente colaborativo onde ideias fluem e amizades são formadas.
Suporte entre pares
Beneficie-se de uma comunidade solidária onde os alunos compartilham insights, estratégias e experiências, criando uma rede valiosa de colegas que compreendem os desafios e triunfos do aprendizado de dados e programação.
Assistência de especialistas
Procure ajuda diretamente de nossos agentes experientes, prontos para fornecer orientação e suporte, garantindo que você tenha os recursos necessários para se destacar em seus estudos.
Tire suas dúvidas
Consulte nossa equipe para saber mais
sobre o nosso curso
sobre o nosso curso
Eu li e aceito os termos e condições da Política de Privacidade, Contrato de Prestação de Serviço e de Garantia de Emprego
Conquiste seu emprego ou receba seu dinheiro de volta*
Acelere sua trajetória profissional com o suporte conjunto do Centro de Carreiras e do Programa de Empregabilidade. Da estruturação do seu perfil à indicação para vagas, oferecemos consultoria especializada e acompanhamento prático para você ter as ferramentas e saber como ingressar no mercado de trabalho com segurança.
Inicie sua preparação profissional durante os estudos
A partir da conclusão de 20% do curso, você já pode ativar os acessos exclusivos do Centro de Carreiras para transformar seu aprendizado em diferenciais competitivos para o mercado.
-
Até 4 mentorias personalizadas
Sessões individuais com especialistas em carreira para orientar seu posicionamento e estratégia de busca.
-
Currículo estratégico
Suporte dedicado para criar ou reestruturar um currículo atrativo, alinhado aos padrões exigidos pelos recrutadores da área.
-
Otimização do LinkedIn
Diagnóstico prático para calibrar palavras-chave, visibilidade técnica e aumentar o alcance do seu perfil profissional.
-
Portfólio de impacto
Elaboração de projetos durante o curso e direcionamento para organizá-los em um portfólio profissional de destaque.
-
Projetos independentes
Orientação para desenvolvimento de novos projetos e expansão do seu repertório técnico.
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Orientação para entrevistas
Preparação inicial para saber se apresentar e destacar seus diferenciais.
-
Flexibilidade e prazo estruturado
Até 22 meses para concluir as aulas e cumprir todos os requisitos formativos do seu programa.
-
Fase de transição para o Programa
Ao terminar o curso, iremos te guiar a iniciar a busca de vagas para começar o Programa mais preparado.
Mentoria ativa, conexão direta e compromisso com o seu resultado
Após a conclusão do curso e o cumprimento da etapa de transição de 60 dias, tem início o acompanhamento intensivo do Programa de Empregabilidade.*
-
Guia prático de busca ativa
Direcionamento para cadastrar e posicionar seu perfil nas principais plataformas de vagas, com estratégias de networking qualificado.
-
Ações estratégicas de posicionamento
Mapeamento tático de pontos fortes e oportunidades de mercado para potencializar sua atratividade profissional.
-
Simulação de entrevistas
Treinamento técnico e comportamental individualizado, com feedback detalhado para você se destacar nos processos seletivos.
-
Conexão com empresas
Relacionamento com marcas parceiras em eventos exclusivos e indicações diretas para vagas realizadas pela nossa equipe de consultores.
6 meses de programa de empregabilidade*
Se, após concluir o curso, cumprir os requisitos da fase de transição (60 dias) e participar ativamente do Programa de Empregabilidade, você não conquistar uma oportunidade profissional no prazo de 6 meses, devolvemos o valor investido no curso, com dedução referente aos impostos, conforme as diretrizes contratuais.
- Conclusão do curso
- Fase de transição 60 dias
- Programa de Empregabilidade 6 meses
- Vaga conquistada ou dinheiro de volta
*Consulte os termos e condições de elegibilidade, regras de participação e reembolso do Programa de Empregabilidade no regulamento contratual.
Regras de participação
Critérios principais* e obrigações para participar do programa:
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Conclusão integral e desempenho: concluir 100% das aulas do curso com todos os exercícios aprovados e nota mínima de 70 pontos antes de solicitar a entrada no programa.
-
Critério Pessoais: ter no mínimo 18 anos no momento da matrícula, residir no Brasil com permissão para trabalhar, ser fluente em língua portuguesa, ter concluído o ensino médio e não possuir atuação profissional prévia nem vínculo de trabalho ativo na área do curso contratado.
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Aprovação na Fase 1 (Centro de Carreiras): realizar todas as sessões obrigatórias de preparação, aplicando os ajustes de currículo, LinkedIn e portfólio orientados pelos consultores.
-
Prazos contratuais: ativar e concluir a Fase 1 em até 22 meses e efetivar a inscrição no Programa de Empregabilidade (Fase 2) em até 24 meses a partir da data de compra.
- 76%dos alunos que participaram e cumpriram todas as regras e orientações conquistaram uma vaga dentro de 6 meses após o fim do curso;
- 400alunos já foram contratados participando no Programa de Empregabilidade;
- 364empresas já contrataram nossos alunos que participaram no Programa;
Onde nossos alunos trabalham
Conheça a história dos nossos alunos e saiba como o curso de Ciência de Dados mudou suas vidas
Kleiton Rocha
Aluno do curso "Profissão: Cientista de Dados"
Há pouco mais de dois anos, Kleiton migrou para a área de BI e estuda sobre o assunto, principalmente sobre análise de dados e ciência de dados. Ao se inscrever no curso Profissão: Cientista de Dados, Kleiton participou de consultorias no Centro de Carreiras e, hoje, trabalha como Analista de Inteligência Empresarial na Matera.
Edson de Mello Gallo
Aluno do curso "Profissão: Cientista de Dados"
Antes de se inscrever no curso Profissão: Cientista de Dados, Edson estava trabalhando de forma independente como Engenheiro de Big Data. Ao longo do curso, ele conquistou uma vaga na BRQ Digital Solutions como Advanced Analytics Data Engineer.
Guilherme Lacerda Seabra
Aluno do curso "Profissão: Cientista de Dados"
Ao ingressar no mercado de trabalho, Guilherme adquiriu experiência profissional na área financeira enquanto cursava sua graduação em Economia. Por já ter vivência e afinidade em lidar com números e dados no trabalho, iniciou o curso Profissão: Cientista de Dados para se aprofundar e buscar uma nova posição no mercado de Tecnologia [...]
Ingrit Lopes
Aluna do curso "Profissão: Analista de Dados"
Apesar de ser graduada em Ciências da Computação, Ingrit não atuava na área de formação. Ao longo de sete anos, ela trabalhou nos negócios de sua família. Porém, ao longo do curso Profissão: Analista de Dados, Ingrit começou a trabalhar como Analista de Planejamento II, no Portal de Documentos | B3.
Kleiton Rocha
Aluno do curso "Profissão: Cientista de Dados"
Há pouco mais de dois anos, Kleiton migrou para a área de BI e estuda sobre o assunto, principalmente sobre análise de dados e ciência de dados. Ao se inscrever no curso Profissão: Cientista de Dados, Kleiton participou de consultorias no Centro de Carreiras e, hoje, trabalha como Analista de Inteligência Empresarial na Matera.
“O curso de Cientista de Dados da EBAC foi uma peça fundamental nessa minha nova jornada profissional, aprendi não somente técnicas e fórmulas para chegar em um resultado, mas o mais importante: pensar analiticamente. Os exercícios de cada módulo me ajudaram a estruturar a lógica da resolução, assim como a apresentação da resolução do problema, algo que considero um diferencial nos desafios técnicos que participei durante as entrevistas.
As conversas com o Centro de Carreiras foram essenciais tanto para definir um futuro de carreira quanto para me ajudar a me preparar para as vagas. Antes do final da consultoria, consegui ser aprovado em um processo seletivo para ganhar 50% a mais. Foi um sonho realizado!”
Há pouco mais de dois anos, Kleiton migrou para a área de BI e estuda sobre o assunto, principalmente sobre análise de dados e ciência de dados. Ao se inscrever no curso Profissão: Cientista de Dados, Kleiton participou de consultorias no Centro de Carreiras e, hoje, trabalha como Analista de Inteligência Empresarial na Matera.
“O curso de Cientista de Dados da EBAC foi uma peça fundamental nessa minha nova jornada profissional, aprendi não somente técnicas e fórmulas para chegar em um resultado, mas o mais importante: pensar analiticamente. Os exercícios de cada módulo me ajudaram a estruturar a lógica da resolução, assim como a apresentação da resolução do problema, algo que considero um diferencial nos desafios técnicos que participei durante as entrevistas.
As conversas com o Centro de Carreiras foram essenciais tanto para definir um futuro de carreira quanto para me ajudar a me preparar para as vagas. Antes do final da consultoria, consegui ser aprovado em um processo seletivo para ganhar 50% a mais. Foi um sonho realizado!”
Edson de Mello Gallo
Aluno do curso "Profissão: Cientista de Dados"
Antes de se inscrever no curso Profissão: Cientista de Dados, Edson estava trabalhando de forma independente como Engenheiro de Big Data. Ao longo do curso, ele conquistou uma vaga na BRQ Digital Solutions como Advanced Analytics Data Engineer.
“O curso tem uma qualidade incrível. O cuidado vai desde a edição do vídeo, nos materiais disponibilizados, o conhecimento dos professores e tutores, além dos exercícios e projetos que fixam o conteúdo e nos ajudam a montar um portfólio, tão importante para o profissional de TI, quanto o próprio currículo. Simplesmente D+!!! A consultoria de carreira foi fantástica. Quando você está migrando de área, pode haver um certo desconforto. No meu caso, eu estava tentando voltar para minha antiga área de atuação e, por diversos motivos, isso poderia me trazer inseguranças. Mas o trabalho da consultoria me ajudou a ter um norte, voltar para os trilhos e continuar a jornada.”
Antes de se inscrever no curso Profissão: Cientista de Dados, Edson estava trabalhando de forma independente como Engenheiro de Big Data. Ao longo do curso, ele conquistou uma vaga na BRQ Digital Solutions como Advanced Analytics Data Engineer.
“O curso tem uma qualidade incrível. O cuidado vai desde a edição do vídeo, nos materiais disponibilizados, o conhecimento dos professores e tutores, além dos exercícios e projetos que fixam o conteúdo e nos ajudam a montar um portfólio, tão importante para o profissional de TI, quanto o próprio currículo. Simplesmente D+!!! A consultoria de carreira foi fantástica. Quando você está migrando de área, pode haver um certo desconforto. No meu caso, eu estava tentando voltar para minha antiga área de atuação e, por diversos motivos, isso poderia me trazer inseguranças. Mas o trabalho da consultoria me ajudou a ter um norte, voltar para os trilhos e continuar a jornada.”
Guilherme Lacerda Seabra
Aluno do curso "Profissão: Cientista de Dados"
Ao ingressar no mercado de trabalho, Guilherme adquiriu experiência profissional na área financeira enquanto cursava sua graduação em Economia. Por já ter vivência e afinidade em lidar com números e dados no trabalho, iniciou o curso Profissão: Cientista de Dados para se aprofundar e buscar uma nova posição no mercado de Tecnologia, mesmo tendo uma perspectiva de crescimento no emprego anterior. Recentemente, Guilherme ingressou como trainee na empresa: Fênix.
“Com apenas os conhecimentos iniciais do curso fui capaz de desenvolver projetos avançados que abriram meu leque de possibilidades. Utilizar a linguagem Python e suas bibliotecas fez com que eu conseguisse me destacar e entrar em uma vaga tão sonhada na área de dados. A base de ensino é excelente e o sistema de avaliações ao final de cada módulo me incentivou a querer estudar cada vez mais para poder avançar o curso, me fazendo colocar a mão na massa para aprender e não ficar somente na teoria, metodologia essencial para se preparar para o mercado de trabalho."
Ao ingressar no mercado de trabalho, Guilherme adquiriu experiência profissional na área financeira enquanto cursava sua graduação em Economia. Por já ter vivência e afinidade em lidar com números e dados no trabalho, iniciou o curso Profissão: Cientista de Dados para se aprofundar e buscar uma nova posição no mercado de Tecnologia, mesmo tendo uma perspectiva de crescimento no emprego anterior. Recentemente, Guilherme ingressou como trainee na empresa: Fênix.
“Com apenas os conhecimentos iniciais do curso fui capaz de desenvolver projetos avançados que abriram meu leque de possibilidades. Utilizar a linguagem Python e suas bibliotecas fez com que eu conseguisse me destacar e entrar em uma vaga tão sonhada na área de dados. A base de ensino é excelente e o sistema de avaliações ao final de cada módulo me incentivou a querer estudar cada vez mais para poder avançar o curso, me fazendo colocar a mão na massa para aprender e não ficar somente na teoria, metodologia essencial para se preparar para o mercado de trabalho."
Ingrit Lopes
Aluno do curso "Profissão: Analista de Dados"
Apesar de ser graduada em Ciências da Computação, Ingrit não atuava na área de formação. Ao longo de sete anos, ela trabalhou nos negócios de sua família. Porém, ao longo do curso Profissão: Analista de Dados, Ingrit começou a trabalhar como Analista de Planejamento II, no Portal de Documentos | B3.
“O curso me ajudou a ter uma performance melhor e conseguir o cargo que me encontro atualmente! A Consultoria de Carreira me ajudou a me recolocar no mercado com orientações sobre como fazer meu perfil no LinkedIn e CV. Dentro de pouco tempo, meu gerente viu meu perfil no LinkedIn."
Apesar de ser graduada em Ciências da Computação, Ingrit não atuava na área de formação. Ao longo de sete anos, ela trabalhou nos negócios de sua família. Porém, ao longo do curso Profissão: Analista de Dados, Ingrit começou a trabalhar como Analista de Planejamento II, no Portal de Documentos | B3.
“O curso me ajudou a ter uma performance melhor e conseguir o cargo que me encontro atualmente! A Consultoria de Carreira me ajudou a me recolocar no mercado com orientações sobre como fazer meu perfil no LinkedIn e CV. Dentro de pouco tempo, meu gerente viu meu perfil no LinkedIn."
Programa do curso
Este curso irá te apresentar as ferramentas necessárias para começar sua carreira como cientista de dados. São 43 módulos, com 80% de atividades e conhecimento prático. Você estuda quando e onde quiser, com acesso ao material do curso por tempo ilimitado.
Curso atualizado em 2024
Aprofunde seus estudos com um conteúdo atual, mergulhando nos mais recentes temas e tendências da área
Não tenha medo de Python
Neste curso, você aprenderá Pyhton do zero ao nível profissional
Incorpore conhecimentos teóricos e práticos para superar desafios com Ciência de Dados, Machine Learning e Programação.
Atividade: Realize tarefas que exigem entendimento de negócios, dados, criação e avaliação de modelos, além de criar seus primeiros algoritmos com funções.
- Introdução à Ciência de Dados
- Conceitos primários de Machine Learning
- Introdução à Programação
Atividade: Realize tarefas que exigem entendimento de negócios, dados, criação e avaliação de modelos, além de criar seus primeiros algoritmos com funções.
Desenvolva habilidades em Python, de conceitos fundamentais à programação funcional orientada a objetos. Formule módulos, pacotes e scripts para manutenção e reusabilidade de projetos, além de avaliar e corrigir erros em códigos, manipular dados em diferentes formatos e criar relatórios analíticos.
Projeto 1: Faça uma análise exploratória, usando dados da web, os preparando para exploração, visualização e demonstrando sua análise em um Kaggle notebook.
- Variáveis, tipos e estruturas de dados
- Fluxo Condicional e Repetição
- Arquivos, funções, programação funcional e orientada a objetos
- Módulos e pacotes
- Scripting e resolução de erros
Projeto 1: Faça uma análise exploratória, usando dados da web, os preparando para exploração, visualização e demonstrando sua análise em um Kaggle notebook.
Conheça ferramentas de colaboração como o GitHub, compartilhe insights de maneira impactante, com o uso de storytelling e elementos visuais. Aplique conceitos estatísticos para interpretar e analisar dados.
Projeto 2: Faça cálculos estatísticos, crie uma visualização interativa e publique seu projeto de análise no Github.
- Git
- Análise 1: Storytelling
- Análise 2: Elementos visuais
- Estatística básica
Projeto 2: Faça cálculos estatísticos, crie uma visualização interativa e publique seu projeto de análise no Github.
Tenha o domínio de todo o processo de manipulação e análise de dados, mirando na aplicação efetiva de algoritmos de Machine Learning, além de se desafiar com a preparação de dados com condições ideais para a construção de modelos eficientes.
Projeto 3: Trabalhe com uma base de crédito para identificação de fraudes, e aplique conceitos de preparação de dados para progredir para modelos avançados de Machine Learning.
- Análise Exploratória: o primeiro estágio da Preparação
- Pré-processamento de dados: o segundo estágio da Preparação
- Detecção de Outliers e Balanceamento de dados: o terceiro estágio da Preparação
- Tipos de aprendizagem de Machine Learning
Projeto 3: Trabalhe com uma base de crédito para identificação de fraudes, e aplique conceitos de preparação de dados para progredir para modelos avançados de Machine Learning.
Analise, avalie e interprete modelos de estatística e probabilidade para tomar decisões baseadas em evidências sólidas, colaborando com a resolução de problemas e formulação de estratégias eficientes para diversas áreas.
Projeto 4: Por meio da análise de dados, previna fraudes em transações de crédito. Com modelos preditivos avançados, crie um sistema inteligente capaz de analisar padrões de comportamento do consumidor e identificar atividades suspeitas.
- Regressão Linear
- Estatística aplicada
- Aprendizado Bayesiano
- Árvores de decisão
Projeto 4: Por meio da análise de dados, previna fraudes em transações de crédito. Com modelos preditivos avançados, crie um sistema inteligente capaz de analisar padrões de comportamento do consumidor e identificar atividades suspeitas.
Aprenda a usar SQL para gerar insights e decisões estratégicas para o sucesso da empresa. Explore o potencial dos dados disponíveis, os transformando em vantagens competitivas e oportunidades de negócios.
Projeto 5: Crie um dashboard que possibilita uma visualização clara da performance de uma loja online, com um sistema inteligente, elementos visuais e todas as métricas cruciais para o negócio, desde o monitoramento de vendas até a análise de tráfego.
- Análise 3: Looker Studio
- Análise 4: Introdução ao Power BI
- Análise 5: Bases de dados + SQL
- Análise 6: Operações básicas de SQL
- Análise 7: Operações avançadas de SQL
Projeto 5: Crie um dashboard que possibilita uma visualização clara da performance de uma loja online, com um sistema inteligente, elementos visuais e todas as métricas cruciais para o negócio, desde o monitoramento de vendas até a análise de tráfego.
Implemente, avalie e otimize modelos preditivos, usando estatística e algoritmos de Machine Learning para tomar decisões embasadas e efetivas.
Projeto 6: Trabalhe com segmentação de clientes e desenvolva um sistema inteligente que usa análise de dados avançada para identificar e categorizar grupos com características similares. Com o entendimento de diferentes perfis de consumidores, otimize a comunicação, a relação com o cliente, as estratégias de marketing e suas ofertas.
- Regressão logística
- Duelo de modelos: Árvore vs. Regressão
- Prática do dia a dia: Pós-modelagem
- Cluster com K-means, técnicas de avaliação de modelos e Random Forest
- Duelo de modelos: Árvore vs. Random Forest
Projeto 6: Trabalhe com segmentação de clientes e desenvolva um sistema inteligente que usa análise de dados avançada para identificar e categorizar grupos com características similares. Com o entendimento de diferentes perfis de consumidores, otimize a comunicação, a relação com o cliente, as estratégias de marketing e suas ofertas.
Otimize modelos avançados com regularização, seleção de features, validação cruzada e redução de dimensionalidade, melhorando a performance de sistemas com Machine Learning.
Projeto 7: Crie um sistema inteligente, capaz de analisar padrões de comportamento do consumidor e identificar indícios relevantes de intenção de compra, otimizando a experiência do cliente e ajudando a loja a direcionar recursos onde há mais probabilidade de consumo.
- Regressão: Conceitos avançados
- Melhoria de modelos
- Validação cruzada
- Duelo de modelos 3: Validação cruzada vs. Sem validação cruzada
- PCA (Análise de Componentes Principais) - Redução de Dimensionalidade
Projeto 7: Crie um sistema inteligente, capaz de analisar padrões de comportamento do consumidor e identificar indícios relevantes de intenção de compra, otimizando a experiência do cliente e ajudando a loja a direcionar recursos onde há mais probabilidade de consumo.
Aplique métodos de ensemble e de modelagem de linguagem, para desenvolver e aperfeiçoar modelos preditivos, contribuindo para a tomada de decisões embasadas e éticas.
Projeto final:
Escolha dentre uma das 3 bases de dados diferentes, cada uma contendo uma oportunidade de projeto para se tornar um cientista de dados. Aplique todos os conceitos vistos no curso, desde a preparação dos dados, o desenvolvimento do problema, até a escolha do modelo e sua avaliação.
- Métodos de ensemble
- Xgboost
- Duelo de modelos 4: Xgboost vs. Árvore de decisão
- Modelos de linguagem
Projeto final:
Escolha dentre uma das 3 bases de dados diferentes, cada uma contendo uma oportunidade de projeto para se tornar um cientista de dados. Aplique todos os conceitos vistos no curso, desde a preparação dos dados, o desenvolvimento do problema, até a escolha do modelo e sua avaliação.
Nossos especialistas
Úrsula Fernanda Martins
Cientista de Dados na Bayer
Úrsula Fernanda Martins é uma renomada Cientista de Dados com ampla experiência em empresas líderes de mercado, como Bayer, Dasa, CVC CORP e Rappi. Ela aplica sua expertise em SQL, Python, Machine Learning e estatística para conduzir projetos inovadores e melhorar a eficiência operacional.
Na EBAC - Escola Britânica de Artes Criativas e Tecnologia, Úrsula é uma dedicada instrutora de Ciência de Dados, responsável pelos cursos que combinam teoria e prática em regressão, classificação, métodos ensemble e processamento de linguagem natural (NLP).
Em sua trajetória profissional é notável sua liderança em projetos de clusterização e análises de perfil de consumidores na CVC CORP. Já na Rappi, ela contribuiu significativamente para a pesquisa de mercado e análise de comportamento dos usuários, desenvolvendo modelos preditivos e estratégias. E na Dasa, ela coordenou a estruturação de dados e implementou modelos para a classificação de pacientes.
ICMC
Pós-graduação em Ciência de Dados
UNOPAR
Pós-graduação em Estatística Aplicada
UAM
Bacharelado em Engenharia Mecânica
Rodrigo Rebouças
Senior Product Engineer na FRST Falconi
Rodrigo Rebouças é um experiente professor e engenheiro de dados com mais de 15 anos de atuação. Atualmente, é Senior Product Engineer na FRST Falconi e Professor de Analista de Dados na EBAC.
Rodrigo trabalhou na Semantix por quase 5 anos, ocupando cargos como Big Data Engineer e Specialist Solutions Engineer, onde liderou projetos complexos de big data. No Instituto de Estudos Avançados (IEAv), participou de projetos avançados, como na criação de sistemas embarcados para veículos aéreos não tripulados e detecção de alvos em imagens orbitais.
Além disso, tem vasta experiência como instrutor e professor em renomadas instituições como a Universidade Paulista (UNIP), Senac São Paulo e Microcamp, ensinando informática, computação gráfica, redes, XHTML/CSS, Dreamweaver, Fireworks e Flash.
INPE
Mestrado em Computação Aplicada
UNIP
Bacharelado em Engenharia da Computação
15 anos
Experiência na área de TI
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Benefícios
EBAC
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A EBAC é uma instituição inovadora de ensino superior em Artes Criativas e Tecnologia que oferece cursos online, além de programas presenciais e híbridos de especialização e graduação, validados internacionalmente.
cursos livres e ensino superior nas áreas de TI, design, marketing, audiovisual, fashion e negócios
alunos matriculados nos cursos online da instituição
dos professores e coordenadores são profissionais atuantes no mercado
empresas colaboram no desenvolvimento dos cursos, projetos reais e programas de estágio
+150
100%
+50 000
+40
Perguntas frequentes
Não, é tudo online. Contudo, é necessário que você resida no Brasil, tenha permissão para trabalhar em território nacional e seja fluente na língua portuguesa.
Para se inscrever no Programa de Empregabilidade, é necessário que você já tenha completado 18 (dezoito) anos e tenha completado o Ensino Médio.
Para começar, você deve ter atingido 70% de progresso em seu curso. As tarefas do curso devem ter sido entregues e aprovadas com notas superiores a 70 pontos e você deve ter concluído as 3 sessões com o Centro de Carreiras com as tarefas entregues e aprovadas pela consultora.
Você tem 2 anos, a partir da compra do curso, para completar com sucesso 3 sessões com o Centro de Carreiras e, então, iniciar o Programa.
Sim, para entrar no Programa de Empregabilidade (estágio 2 do programa), você deve atender a todos os requisitos das consultoras do Centro de Carreiras e fornecer documentos comprobatórios que lhe darão permissão para participar.
Nos dias de hoje, as empresas precisam cada vez mais de especialistas que saibam coletar e analisar rapidamente grandes quantidades de dados. Esta habilidade é fundamental para garantir o sucesso dos negócios, por meio de novas estratégias e abordagens para melhores resultados.
Claro! Sem problemas. O curso foi desenvolvido para que você aprenda os principais recursos de ciência de dados, sem necessidade de experiência prévia.
Pensando em seu aprendizado e evolução, nossa equipe de tutoria é formada por profissionais da área que irão responder suas dúvidas sobre o conteúdo do curso e dar feedbacks sobre as atividades realizadas, de forma individual. Além disso, temos o fórum abaixo de algumas aulas para compartilhamento de opiniões e também contato com outros alunos.
A ordem do curso foi elaborada considerando uma linha de aprendizagem contínua, para que você tenha um aprendizado fluido e efetivo. Dessa forma, recomendamos que siga a sequência conforme publicação semanal na plataforma. Caso queira iniciar um módulo publicado sem terminar o anterior (por exemplo, se estiver esperando a correção do exercício), isso não afetará sua trajetória final, desde que você realize todas as atividades com 70% de aprovação e assista todas as aulas.
Este curso tem duração de mais de 40 horas de conteúdo, sendo que cada novo módulo é disponibilizado semanalmente (sem dias fixos de publicação). Caso você realize um módulo por semana, a duração prevista é de 10 meses. Lembrando que, por serem aulas gravadas e sem interação ao vivo, você possui total autonomia para escolher seus horários de estudo de acordo com a sua rotina e prioridades.
Sabemos da correria do dia a dia, e pensando nisso, o curso poderá ser finalizado em até 24 meses (2 anos) após a matrícula. Durante esse período, você terá suporte da tutoria, correção de exercícios, acesso aos nossos serviços e a possibilidade de emissão do certificado de conclusão. Mas não se preocupe! O conteúdo do curso estará disponível para consulta em sua plataforma de forma vitalícia.
Sabemos da correria do dia a dia, e pensando nisso, o curso poderá ser finalizado em até 24 meses (2 anos) após a matrícula. Durante esse período, você terá suporte da tutoria, correção de exercícios, acesso aos nossos serviços e a possibilidade de emissão do certificado de conclusão. Mas não se preocupe! O conteúdo do curso estará disponível para consulta em sua plataforma de forma vitalícia.
Nós recomendamos a finalização de um módulo por semana, o que levará por volta de duas horas (entre assistir às aulas e iniciar suas atividades - e o tempo dedicado à execução da tarefa é variável). Você poderá avançar em seu próprio ritmo nos módulos já publicados, anotando o que achar importante e assistindo novamente quantas vezes desejar, até absorver o conteúdo.
A EBAC tem um compromisso genuíno com a dinâmica e facilidade no aprendizado, e sabemos que dúvidas podem surgir e são muito bem-vindas! Em exercícios nos quais é necessário o envio de tarefas para correção, também é possível encaminhar perguntas e dúvidas para a tutoria. Há um espaço, localizado abaixo dos vídeos de exercícios, em que você poderá escrever e anexar arquivos, e um de nossos tutores responderá. Eles te auxiliarão com informações atualizadas para contribuir com seu desenvolvimento educacional e profissional. Já nos quizzes e exercícios autoavaliativos, o envio de dúvidas não é possível.
Por se tratar de aulas 100% online, todos os cursos da EBAC Online são classificados como livres e profissionalizantes, preparando o aluno para atuar no mercado de trabalho. Cursos livres não necessitam de reconhecimento do Ministério da Educação e Ciência, tendo em vista sua curta/média duração.
A partir do momento da publicação do módulo, você poderá assistir às videoaulas pelo computador, celular ou outro dispositivo conectado à Internet. Recomendamos que o acesso aos materiais e às tarefas seja realizado por meio de um computador/notebook, visto que alguns formatos de arquivos de apoio não são suportáveis em dispositivos móveis, por precisarem de softwares específicos.
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