Exemplos de uso de Big Data em diferentes áreas

O Big Data, também conhecido como macrodados ou dados massivos, representa uma quantidade de dados tão grande e complexa que o software convencional não consegue capturar, administrar e processar em um tempo razoável. Segundo o portal de estatística online Statista (em inglês), a quantidade total de dados criados, capturados, copiados e consumidos em nível mundial alcançou 64.2 zettabytes em 2020, e espera-se que a criação de dados globais aumente até mais de 180 zettabytes até 2025. Os macrodados são interpretados para obter informação valiosa que ajuda a promover negócios, prever o comportamento de clientes, aumentar vendas, detectar fraudes, prevenir acidentes industriais e muito mais.

O que é Big Data?

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O conceito de Big Data refere-se a grandes volumes de informação proveniente de diversas fontes, como: redes sociais, motores de busca, pesquisas, aplicações móveis, etiquetas de rastreio eletrônico, sensores, GPS, etc. As características principais do Big Data costumam ser definidas pelas 5V:

• Volume: refere-se a uma enorme quantidade de informação que costuma ser maior que terabytes e petabytes.
• Velocidade: significa a rapidez com a que são criados, armazenados e processados os dados em tempo real.
• Variedade: representa todos os tipos, formas e fontes de dados, estruturados ou não estruturados, que incluem documentos de texto, e-mails, dados de sensores, áudios, vídeos, imagens, bases de dados, etc.
• Veracidade: é a qualidade e a confiabilidade da informação recebida que deve ser avaliada e depurada para evitar valores incorretos e dados inapropriados.
• Valor: os dados proporcionam benefícios para a empresa que está fazendo uso deles.

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O Big Data se refere às estratégias para coletar, analisar uma grande quantidade de dados e visualizar a informação relevante. Este processo é conseguido graças às tecnologias como Hadoop ou Spark. É impossível processar em apenas um computador ou servidor toda a quantidade e variedade de dados que estão chegando constantemente, uma vez que os dados dividem-se em pequenas partes entre várias máquinas. Dessa maneira, cada processador lida somente com a parte que corresponde a ele, e logo a informação volta a se unir em um só output (resultado). Todas as máquinas que estão conectadas e trabalham de forma paralela são chamadas de cluster de macrodados.

Para que serve o Big Data?

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A análise do Big Data permite detectar padrões ocultos que proporcionam conhecimentos necessários tanto para desenvolver negócios como para melhorar a qualidade de vida das pessoas. A implementação do Big Data traz vários benefícios, entre os quais estão:

• Tomar decisões embasadas. Estudar informação recompilada ajuda a entender problemas atuais, fazer uma análise preditiva com vários cenários alternativos e encontrar soluções inteligentes com a máxima probabilidade de sucesso.
• Aumentar a eficiência e otimizar custos. A análise de Big Data permite acelerar o desenvolvimento de um produto e promover um negócio. As empresas que lidam com dados massivos conseguem reduzir custos e gerar novas fontes de ingresso.
• Melhorar estratégias de marketing. As empresas comerciais podem descobrir informação valiosa sobre as necessidades e as expectativas de seus clientes, aproveitando isso para orientar seus produtos e serviços no sentido de satisfazer os consumidores e conquistar sua fidelidade.
• Proteger dados. Graças ao Big Data, faz-se um controle rápido e eficaz do ecossistema de dados para proteger a informação sensível, identificar potenciais ameaças e reduzir riscos.

Exemplos de uso de Big Data

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Diariamente encaramos o Big Data: por exemplo, as sugestões dos aplicativos como o Spotify, Netflix, Amazon, Twitter e Facebook se baseiam em algoritmos de aprendizagem automática (Machine Learning) que processam dados relacionados a nossas interações com essas plataformas. Os dados massivos são utilizados em todas as indústrias para melhorar operações, otimizar processos e oferecer um melhor serviço ao cliente. A seguir, vejamos exemplos de aplicativos do Big Data em diferentes áreas.

1. A área de marketing e vendas é onde mais se aplica o Big Data na atualidade. Os dados servem para conhecer as preferências dos clientes e criar novos produtos ou desenhar campanhas de marketing mais eficientes com base nessa informação. Por exemplo, a análise de dados ajudou a Apple a se posicionar como melhor empresa de tecnologia, criando uma comunidade de clientes mais fiéis em todas as partes do mundo. Através de aplicativos móveis, de viagens e de entretenimento, bem como dispositivos portáteis como o iWatch, a Apple coleta dados de seus usuários e oferece a eles uma experiência cada vez mais personalizada.
2. Os governos dispõem de uma grande quantidade de dados dos cidadãos e aproveitam isso para agilizar seu trabalho. Essa informação acaba sendo útil para lidar com temas como o desemprego e a migração, ajuda a reforçar a segurança e o cumprimento da lei, permite identificar as tarefas que exigem mais atenção e faz com que o trabalho das instituições públicas seja mais transparente. O Big Data também se transforma em uma ferramenta eficiente para processos eleitorais. Barack Obama o utilizou em sua campanha presidencial para a reeleição em 2012: seus analistas aproveitaram macrodados para estudar as opiniões e as preferências dos norteamericanos, e dessa maneira foi possível influenciar as decisões do eleitorado.
3. Apesar de os dados serem abundantes no setor financeiro, é crucial gerenciá-los corretamente. A análise de Big Data serve para detectar transações suspeitas, prever e minimizar riscos relacionados a fraudes fiscais e crimes financeiros. Bancos, como o BBVA, analisam transações realizadas e atividades comerciais para oferecer soluções personalizadas e melhorar a experiência do cliente.
4. O Big Data literalmente salva vidas. No setor de saúde são gerados muitos dados diariamente, e a análise desses dados permite otimizar tanto a gestão clínica como o tratamento e o atendimento ao paciente. A análise de macrodados na investigação médica permite identificar fatores de risco, realizar diagnósticos mais precisos, detectar doenças em suas primeiras etapas, antecipar e combater epidemias. Dessa forma, o uso de Big Data ajuda a lutar contra a pandemia e tem um papel fundamental na mitigação do impacto do COVID-19.
5. O Big Data tem presença em todos os setores, inclusive no esporte. Os rastreadores de exercícios de NikePlus, como relógios inteligentes, pulsômetros, etc., medem parâmetros como a velocidade, rendimento, frequência cardíaca e desgaste físico dos atletas. A análise de dados massivos no futebol ajuda a rastrear e melhorar o rendimento dos jogadores e a otimizar a estratégia das partidas. Por exemplo, o famoso clube Real Madrid usa o aplicativo Bernabéu Digital, que ajuda a coletar dados para as necessidades da equipe. Além disso, o aplicativo visualiza conteúdo personalizado por demanda dos usuários, tornando sua experiência de jogo mais interativa.

O Big Data se tornou uma ferramenta fundamental para as empresas, organizações públicas e instituições científicas. Se você se interessa pela capacitação em uma das profissões mais previstas no futuro, na EBAC oferecemos o curso online de Profissão: Cientista de Dados. Você dominará as ferramentas e metodologias principais da análise de dados e aprenderá a desenvolver projetos com diferentes níveis de complexidade que ajudarão você a conseguir trabalho na ciência de dados. O formato do curso permite estudar e fazer atividades práticas no seu ritmo, com o feedback personalizado do tutor. Ao finalizar o curso, você receberá o certificado oficial da EBAC, assim como o acesso vitalício à plataforma.