O que são funções Python e como usá-las?

Última atualização
21 ago 2023
Tempo de leitura
8 min
Funções Python

Aprenda o básico das funções Python, como definir e usar suas próprias funções.

Python para Análise de Dados

Economize R$320 na compra do seu curso. Use o código copied blog2025 e comece a aprender!

Aprenda uma das linguagens de programação mais versáteis e acessíveis da área de analytics e manuseie, de forma automatizada, grandes quantidades de dados. Com esta ferramenta poderosa você irá agilizar seu trabalho, integrar seus sistemas e processar dados mais rapidamente e em diferentes formatos.

2 meses
12x de
R$ 145,00
(parcelas sem juros no cartão de crédito)
Investimento pelo curso completo
R$ 1.740
R$ 2.900
Inscreva-se no curso

Fonte: Unsplash

Ao escrever um programa, muitas vezes precisamos repetir o mesmo código várias vezes para entradas diferentes. Para evitar duplicação, o Python permite que você chame uma função pré-determinada para aproveitar o código que ela contém. As funções ajudam a reduzir a quantidade de linhas em um código, facilitam o processo de depuração e permitem criar programas mais legíveis e fáceis de manter.

O que são funções Python e para que servem?

Sendo estruturas essenciais do código, as funções permitem definir um bloco de código reutilizável que pode ser executado muitas vezes dentro de um programa. É uma estrutura que agrupa partes do código, criando soluções modulares para problemas complexos.

As funções em Python cumprem objetivos específicos definidos pelo usuário ou pela linguagem. Eles recebem como parâmetros dados de entrada chamados argumentos que são indicados pelo usuário ou automaticamente, sendo processados e retornando como dados de saída.

As funções Python servem para:

  • Dividir e classificar o código em partes mais simples para depurar e programar com maior facilidade.
  • Reutilizar o código, evitando repetições desnecessárias em um programa.

Tipos de funções em Python

Fonte: Unsplash

Podemos distinguir dois tipos de funções:

  • Nativas (Built-in functions): opções disponíveis que já estão integradas no Python.
  • Personalizadas: criadas pelo usuário. Para usá-las, você precisa definir as funções que atendam às necessidades do seu projeto.

Veja alguns exemplos das funções nativas mais comumente usadas de Python para processar dados textuais e numéricos. Ao chamar uma função, indicamos somente os valores com os quais ela vai operar:

# print() mostra o argumento na tela 
print ("Oi")
Oi
# len() determina a quantidade de caracteres em uma cadeia deles.
len("Oi Python")
11
# range() cria um intervalo de números.
# list() cria uma lista a partir de um elemento.
x = range (5)
print (list(x))
[0, 1, 2, 3, 4]
# max() determina o valor máximo entre um grupo de números.
x = [0, 1, 2]
print (max(x))
2
# min() determina o valor mínimo entre um grupo de números.
x = [0, 1, 2]
print (min(x))
0
# sum() soma o total de uma lista de números.
x = [0, 1, 2]
print (sum(x))
3

Em seguida, veja como criar e chamar suas próprias funções.

Como definir uma função em Python?

Fonte: Freepik

Uma função é declarada usando a seguinte sintaxe:

def nome (parâmetro):
bloco de código
return
  1. Para criar uma nova função em Python, a palavra reservada def é utilizada.
  2. Em seguida, é atribuído um nome ao identificador que será usado para chamá-la.
  3. Depois do nome, uma lista opcional de parâmetros é incluída entre parênteses.
  4. O cabeçalho da função termina com dois pontos.
  5. Nas linhas seguintes, com uma indentação maior vem o corpo da função, ou seja, uma sequência de sentenças que executam uma operação.
  6. Por último, opcionalmente, é adicionada a palavra reservada return para devolver um resultado.

Uma vez que a função é definida, você pode reutilizá-la várias vezes no seu programa.

Agora, como exemplo, podemos criar uma função simples de soma com dois parâmetros:

def soma(a, b):
resultado = a + b
return resultado

Para obter o resultado, chamamos a função digitando seu nome. Indicamos argumentos para parâmetros entre parêntesis e solicitamos “imprimir” para observar o resultado na tela:

print(soma(3,7))
10

Como uma função é usada ou chamada?

Fonte: Freepik

Esta ferramenta pode ser muito útil e permite a criação de módulos de soluções prontos para usar a qualquer momento. Veja mais exemplos de uso das funções e quais possibilidades elas oferecem.

A função a seguir não requer argumentos ou retorno:

def bem-vindo():
print("Bem-vindo ao Python!")

Para aplicar a função que acabamos de definir, basta chamar seu nome.

bem-vindo()
Bem-vindo ao Python!

Se adicionarmos um parâmetro à função, ao chamá-la teremos que inserir um argumento:

def bem-vindo(nome):
print("Bem-vindo ao Python " + nome + "!")
bem-vindo ("Pedro")
Bem-vindo ao Python Pedro!

Se houver vários argumentos, podemos adicioná-los de duas formas:

  • Posicional: Os argumentos são adicionados na mesma ordem em que aparecem os parâmetros correspondentes na definição da função.
  • Nomeado: Independente da ordem, é especificado o nome do parâmetro ao qual se associa um argumento.

def bem-vindo(nome, sobrenome):

print("Bem-vindo ao Python " + nome, sobrenome + "!")
bem-vindo("Pedro", "Lopes")
Bem-vindo ao Python Pedro Lopes!
bem-vindo(sobrenome="Lopes", nome="Pedro")
Bem-vindo ao Python Pedro Lopes!

A cada parâmetro pode ser atribuído um argumento padrão. Se a função for chamada sem atribuir um argumento a esse parâmetro, será utilizado um argumento padrão.

def bem-vindo(nome, idioma = "Python"):
print("Bem-vindo ao " + idioma, nome + "!")
bem-vindo("Josh")
Bem-vindo ao Python Josh!
bem-vindo("Josh", "Java")
Bem-vindo ao Java Josh!

Às vezes, você precisa criar uma função com uma série de argumentos indeterminados para um parâmetro. Para fazer isso, colocamos um asterisco antes do nome do parâmetro e, ao chamarmos a função, adicionamos argumentos separados por vírgulas.

def cumprimento (*nomes):
for nome in nomes:
print(“Oi " + nome + "!")
cumprimento ("Paulo", "Monica", "Josh")
Oi Paulo!
Oi Monica!
Oi Josh!

Quando uma função é definida para realizar um cálculo, por exemplo, e precisamos dela para retornar um valor, é usada a instrução return:

def quadrado (x):
quadrado = x ** 2
return quadrado
print (quadrado (5))
25

Se o código não tiver uma instrução de retornar o valor, a função não vai devolver nada. Se executamos a função do exemplo sem instrução, aparecerá escrito None na tela.

def quadrado (x):
quadrado = x ** 2
print (quadrado (5))
None

O Python também permite que sejam devolvidos vários valores:

def quadrado_e_cubo (x):
quadrado = x ** 2
cubo = x ** 3
return quadrado, cubo
print (quadrado_e_cubo(5))
25, 125

As funções definidas não podem estar vazias. Mas, se por algum motivo, você tiver uma definição de função sem conteúdo e se quiser reservá-la para mais tarde, adicione a instrução pass para evitar um erro.

def funcao_reservada():
pass

Fonte: Unsplash

As funções têm várias vantagens:

  • Ao criar uma nova função, você define um bloco de instruções para fazer com que o seu programa seja mais fácil de ler, entender e depurar.
  • As funções ajudam a reduzir linhas repetitivas. Elas permitem que você escreva o código apenas uma vez.
  • Ao dividir um programa longo em funções, você pode revisá-lo e depurá-lo por partes antes de montar um código inteiro.
  • As funções bem projetadas podem servir para muitos programas. Tendo escrito uma vez, você pode reutilizar a função quando quiser.

Se você quer dominar o Python, uma das linguagens de programação mais versáteis e acessíveis que existem, recomendamos nosso curso online Python para Análise de Dados. Em apenas 2 meses, você começará a programar do zero, aprendendo a gerenciar listas e estruturas de dados, bem como visualizar e publicar sua análise de dados. Você terá atividades práticas, no seu ritmo, de qualquer lugar, com feedback individualizado de um tutor. Poderá aplicar seu aprendizado em um projeto profissional, que vai enriquecer seu portfólio. Ao final do curso, você vai receber um certificado e acesso vitalício à plataforma.

Você já está sabendo? A EBAC realiza webinars semanais que são abertos ao público e são gratuitos. Os eventos contemplam diversas áreas, inclusive a de Programação & Data. Aproveite para enriquecer os seus conhecimentos. Confira os eventos que já aconteceram e aproveite para se inscrever nos próximos!

Página inicial / Programação & Data
Equipe EBAC

O conteúdo

Python para Análise de Dados

Economize R$320 na compra do seu curso. Use o código copied blog2025 e comece a aprender!

Aprenda uma das linguagens de programação mais versáteis e acessíveis da área de analytics e manuseie, de forma automatizada, grandes quantidades de dados. Com esta ferramenta poderosa você irá agilizar seu trabalho, integrar seus sistemas e processar dados mais rapidamente e em diferentes formatos.

2 meses
12x de
R$ 145,00
(parcelas sem juros no cartão de crédito)
Investimento pelo curso completo
R$ 1.740
R$ 2.900
Inscreva-se no curso
Cadastre-se Cadastre-se Cadastre-se Cadastre-se Cadastre-se

Artigos Relacionados

Kotlin vs Java: Qual é a diferença?

Se você está começando no mundo da programação para Android ou quer entender qual linguagem escolher para os seus projetos, provavelmente já se perguntou: Kotlin ou Java? Ambas são usadas no desenvolvimento para a plataforma Android, mas possuem diferenças importantes que afetam a produtividade, segurança e desempenho. Vamos entender estas diferenças para que você possa tomar a melhor decisão.

05 maio 2025
14 min
WordPress: O que é e como funciona — Um guia completo

Se você acha que WordPress é só para blogs amadores, prepare-se para mudar de ideia. Esta plataforma é a base de milhões de sites no mundo – de pequenos negócios a gigantes como Sony e The New Yorker. Neste artigo, você vai entender como o WordPress funciona, o que é possível criar com ele e por que tantas empresas confiam nessa tecnologia. Vamos explorar seus recursos, plugins essenciais e até exemplos de sites famosos que usam esta ferramenta. Se você quer construir um site profissional, rápido e funcional, este guia vai te mostrar como.

05 maio 2025
13 min
Como Aprender a Programar e Conseguir um Emprego como Programador?

Você já pensou em trabalhar em qualquer lugar do mundo, ganhar um bom salário e ter uma carreira com alta demanda? A programação oferece tudo isto e muito mais. Com a tecnologia evoluindo a cada dia, empresas de todos os setores precisam de profissionais que saibam desenvolver softwares, sites e aplicativos. Mas por onde começar? Como aprender a programar e conseguir um emprego? Neste guia, vamos mostrar o que faz um programador, onde ele pode trabalhar e como ingressar nessa área promissora.

05 maio 2025
7 min
O que é Regressão Logística?

Imagine que você precisa prever se um cliente comprará um produto, se um paciente tem risco de desenvolver uma doença ou se um e-mail é spam. Como transformar dados em respostas objetivas? A regressão logística faz exatamente isto. Ela não apenas fornece previsões, mas atribui probabilidades a cada resultado, tornando a tomada de decisão mais precisa. Neste artigo, você vai entender como esse modelo funciona, as suas aplicações práticas em diferentes setores e como analisá-lo corretamente.

05 maio 2025
15 min
Pandas em Python: O que é e como usar a biblioteca

Você já se pegou tentando organizar ou analisar grandes volumes de dados e se sentiu perdido em meio a tabelas e cálculos? Se sim, então o Pandas é a ferramenta que você precisa! Como uma das bibliotecas mais poderosas do Python, o Pandas torna a manipulação de dados simples, rápida e intuitiva. Seja você um iniciante tentando organizar as suas informações ou um especialista buscando otimizar processos, o Pandas oferece soluções eficazes para trabalhar com dados estruturados. Neste artigo, vamos explorar as suas principais funcionalidades, como usá-lo no seu dia a dia e como ele pode transformar a forma como você lida com dados.

05 maio 2025
7 min
O que é o NumPy em Python e onde ele é utilizado?

Se você trabalha com Python e precisa lidar com números, o NumPy é a ferramenta que vai transformar a sua vida. Ele permite fazer cálculos matemáticos de forma muito mais rápida e eficiente do que as listas comuns do Python. Mas o que exatamente torna o NumPy tão poderoso? Neste artigo, vamos explorar as suas principais funcionalidades e mostrar por que essa biblioteca é indispensável para análise de dados, machine learning, computação gráfica e muito mais. Se você quer entender como otimizar seu código e trabalhar com grandes volumes de informação sem dor de cabeça, continue lendo!

05 maio 2025
6 min