O que é visualização de dados?

A visualização de dados é a representação gráfica de informações e análises de pesquisa em formato de gráficos, o que auxilia na explicação das informações por meio de infográficos, tabelas, mapas e painéis de controle. Números em tabelas e documentos muitas vezes não demonstram claramente a relação entre processos, períodos de crescimento e recessão, ou a dependência de indicadores. O formato visual oferece uma imagem completa do que está acontecendo.

Quando você tem em mãos uma grande variedade de números, é fácil perder de vista o significado desses dados na prática. Quando isso acontece, vale a pena recorrer à visualização de big data. Essa ferramenta organiza uma grande quantidade de informações, ajuda a compreendê-las mais rapidamente e destaca as tendências. Nos negócios, a visualização de dados auxilia em várias etapas, desde decisões relativas a equipes até a oferta de descontos a clientes específicos.

Por que isso é importante?

A visualização de dados é fundamental para a análise de dados e para a tomada de decisões. Ela permite detectar e interpretar de forma rápida e fácil as relações e interações entre diferentes variáveis, além de identificar tendências emergentes que não chamariam a atenção se esses dados não estivessem processados.

Uma representação gráfica bem desenvolvida não apenas contém informações, mas também aumenta a eficiência da sua percepção, chamando a atenção e despertando o interesse, ao contrário de tabelas e documentos que, por não possuírem gráficos, podem ser entediantes de ler.

O que é possível fazer com a ajuda da visualização de dados?

Gerar mais tráfego para o seu site. As pessoas reparam mais e lembram melhor de informações apresentadas de forma visual. Além disso, ver fotos e interagir com elas é sempre mais emocionante, o que ajuda a aumentar o tempo que os usuários passam no seu site e, consequentemente, seu envolvimento e fidelidade à sua empresa.

Analisar um grande conjunto de dados e fazer estatísticas ou relatórios. A visualização de dados pode ser usada para calcular a receita de uma empresa durante um ano, por exemplo. É muito mais fácil chegar a uma conclusão objetiva ao ver um gráfico onde uma das colunas está acima das outras, ao invés de ficar analisando páginas e mais páginas de planilhas do Google Sheets ou Excel.

Explicar informações complexas com clareza. Com a visualização de dados, é possível substituir fragmentos completos de texto e destacar as correlações entre eles. Além disso, visualmente é muito mais atraente. Por exemplo, o uso de infografias pode ser uma ótima opção para um blog, especialmente se estiver abordando temas relacionados à análise ou notícias.

Tipos de visualizações de dados

• Gráficos

É o tipo mais comum de visualização de dados. São exatamente os gráficos representados nos livros escolares, com os quais as pessoas se familiarizam ao começar a dominar o Excel. Os gráficos são construídos ao longo dos eixos X e Y, mostrando a dependência dos dados entre si.

Fonte: Unsplash

• Diagramas

Os diagramas mostram a relação entre conjuntos de dados ou relações dentro de um conjunto de dados. Normalmente, são construídos em torno de eixos, mas nem sempre. Também podem ser representados em setores ou dentro de um sistema de coordenadas polares.

Atualmente, existem mais de 60 tipos diferentes de gráficos, e as pessoas continuam criando novos tipos para visualizar dados complexos e incomuns.

Fonte: Unsplash

• Fluxogramas

Mostram um processo que consiste em ações ou etapas sequenciais, sua relação ou estrutura de dados. Eles incluem um ou mais cenários para o desenrolar de acontecimentos.

• Matrizes

Comparam valores dentro de um conjunto de dados, mas, ao contrário de um gráfico normal, esses dados são apresentados numa tabela.

• Mapas e cartogramas

Mostram como os dados dependem da geografia ou da arquitetura do objeto. Os mapas representam pontos geográficos no terreno, enquanto os cartogramas mostram a intensidade de algum indicador dentro de um território específico (geralmente indicado por categorias de cor).

Usando cartogramas, é possível representar qualquer tipo de informação, desde a densidade populacional até a frequência de uso de determinadas palavras em cada região do país.

Fonte: Unsplash

• Infográficos

A infografia está muito ligada ao jornalismo de dados, no qual se usam gráficos e tabelas para explicar fatos sobre um tema, fenômeno ou processo específico. Geralmente, ela combina diferentes métodos de visualização (gráficos, imagens, tabelas, mapas, diagramas) e texto.

Nas infografias, geralmente são apresentadas conclusões prévias: o leitor é guiado através do tema escolhido usando números e imagens. A infografia é uma história completa, com introdução, desenvolvimento e conclusão.

Fonte: Superinteressante

Ferramentas de visualização de dados

• Tableau

Este serviço funciona com todos os tipos de visualização de big data, incluindo os painéis de controle (dashboards). Está disponível em duas versões: Tableau Public e Tableau Desktop.

Vantagens: é potente e versátil, mesmo na versão gratuita.

Desvantagens: apesar de possuir uma interface muito intuitiva, para usar todas as funções do Tableau, você precisa investir muito tempo estudando a plataforma.

• Google Data Studio

Ferramenta gratuita para análise e visualização de dados. Funciona não apenas com os serviços do Google, mas também com outros servidores, como Cloud SQL, YouTube Analytics, PostgreSQL e Adwords API. É inferior ao Tableau em termos de ferramentas visuais, no entanto, resolve as tarefas atribuídas de forma eficaz.

Vantagens: é gratuita e compatível com serviços do Google. Está sempre sendo atualizada e aprimorada.

Desvantagens: Se você ultrapassa o limite de tempo de uso, ele passa a ser cobrado.

• Plotly

Com a ajuda desta ferramenta, é possível criar gráficos, painéis de controle e mapas interativos. Todos os projetos do Plotly recebem uma URL única e são fáceis de incorporar em blogs. O serviço é muito fácil de usar, e você rapidamente aprende a criar gráficos bonitos.

Vantagens: os gráficos são detalhados e específicos. A biblioteca possui uma grande variedade de diagramas de diferentes tipos. Entre 5 a 10 desenvolvedores podem trabalhar em um projeto de visualização de dados, dependendo do pacote escolhido. Se surgirem problemas, o suporte técnico oferecerá orientação por e-mail ou videoconferência.

Desvantagens: não existe uma versão gratuita.

• Datawrapper

Esta ferramenta de visualização de dados foi desenvolvida especificamente para pessoas criativas: escritores, jornalistas e blogueiros. Não requer conhecimento de código; permite criar gráficos, mapas e tabelas interativas complexas.

Vantagens: a versão gratuita pode ser usada em um número ilimitado de projetos.

Desvantagens: na versão gratuita, você só consegue exportar arquivos em formato PNG. A versão paga custa USD599 por mês.

• Flourish

Este serviço online cria belíssimas visualizações de dados para exibir não apenas os números, mas também a análise deles. A ferramenta trabalha com animação e cria narrativas de dados (data storytelling).

Vantagens: trabalha com uma ampla gama de gráficos, incluindo animações.

Desvantagens: a versão gratuita fica disponível para apenas um usuário. As visualizações só podem ser compartilhadas com o logo da plataforma.

Como apresentar dados de forma visual

Se você quer extrair todas as vantagens de saber trabalhar com a apresentação de dados analíticos, listamos os maiores princípios:

Lógica:

• Antes de criar um gráfico ou diagrama, estabeleça um objetivo claro. O principal erro cometido por muitos é criar uma imagem só pra ter uma imagem.
• Seguindo esse objetivo, organize os dados em uma ordem lógica: por exemplo, do maior pro menor.
• Escolha o melhor tipo de visualização de dados para facilitar a compreensão da informação. Por exemplo, um gráfico de pizza não é o melhor formato, se você tem diversos indicadores e o total não é 100%.
• Sempre que estiver comparando informações, utilize gráficos do mesmo tipo. O leitor vai se confundir se no começo você usa um gráfico de linhas e depois um de barras, para o mesmo tipo de dado.
• Inclua os dados diretamente no gráfico para que o leitor veja a imagem completa e tire suas conclusões mais rapidamente.

Simplicidade:

• Utilize o mínimo de elementos possível: remova informações desnecessárias, logotipos, datas e qualquer ruído visual que não seja essencial. Quanto mais simples for o gráfico, mais rapidamente a informação é processada pelo cérebro de quem lê.
• Crie um design conciso. Por exemplo, os efeitos em 3D distraem a atenção do leitor da informação e não resolvem o problema.
• Use um gráfico por tarefa. Não tente apresentar todas as informações sobre a empresa do ano com a ajuda de um único gráfico.

Cor:

• Utilize cores de forma convencional: por exemplo, destaque “o correto” com verde e “o incorreto” com vermelho. Tenha cuidado ao trabalhar com empresas estrangeiras, pois em diferentes países as cores podem ter significados diferentes.
• Utilize apenas uma paleta de cores. Se um gráfico estiver em tons de cinza e outro em cores brilhantes, este último vai chamar mais atenção e parecer mais importante.

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A visualização é uma ferramenta poderosa para transmitir pensamentos e ideias ao usuário final. É algo que pode ajudar muito na percepção e análise de dados. Quando a visualização de dados é aplicada de maneira hábil, ela ajuda a tornar seu material impressionante, interessante e memorável.

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