Engenheiro de dados: o que ele faz e como se tornar um?

Você já parou para pensar no volume de dados que nós geramos todos os dias? Nas redes sociais, nos e-commerces, nos serviços de streamings… Em todos esses locais nós deixamos informações. Não é por acaso que é cada vez mais comum ouvirmos falar sobre big data. Afinal, esse termo é usado para descrever conjuntos de dados que são grandes e complexos ao ponto de um software convencional não dar conta de capturar, administrar e processar essas informações em um curto espaço de tempo.

Cada dia que passa, esses dados são mais valiosos. Afinal, eles são a fonte de diversos insights que ajudam a promover negócios, prever comportamento de clientes, aumentar vendas, detectar fraudes e prevenir acidentes industriais, por exemplo. Por serem tão importantes, hoje em dia há profissionais especializados em lidar com eles. Este é o caso do engenheiro de dados.

Neste artigo, vamos contar o que é um engenheiro de dados, quais são suas responsabilidades, habilidades necessárias, além das perspectivas de emprego e o salário deste profissional. Ficou curioso? Então, continue lendo e saiba mais.

O que é engenharia de dados?

A engenharia de dados é um ramo da Ciência da Computação que lida com a coleta, análise e gerenciamento de um grande volume de dados. Esta é uma área onde se faz o armazenamento, assim como a visualização de informações que vêm de transações bancárias, registros de clientes em sites, interações nas mídias sociais e campanhas de marketing, por exemplo.

O que é e o que faz um engenheiro de dados?

Apesar de ser considerada uma função nova no mercado, o engenheiro de dados será um dos profissionais mais procurados pelas empresas em 2024, além de um dos mais difíceis de encontrar, segundo pesquisa da recrutadora Robert Half.

O trabalho desse profissional consiste em aplicar os conceitos da engenharia de dados na prática. Então, tudo que é relacionado à infraestrutura e à manipulação de dados em diferentes plataformas, é trabalho de um engenheiro de dados.

Ele é responsável por organizar o sistema digital que gerencia os dados de uma empresa e precisa garantir a qualidade e a segurança dessas informações para que empresas possam tomar decisões de acordo com esses dados.

Por exemplo, se ele trabalha no setor de marketing e detecta que a maioria dos clientes de uma empresa mora no Norte do Brasil, ele pode sugerir que as campanhas de marketing da instituição sejam redirecionadas para essa região, por exemplo, para que suas vendas aumentem. Caso ele trabalhe em um banco, ele também pode identificar quais clientes merecem receber um crédito bancário maior ou menor.

Quais são as responsabilidades de um engenheiro de dados

Fonte: Freepik

Em poucas palavras, esse profissional cuida dos dados de uma empresa para que eles possam ser analisados de forma mais simples por ele e por outros especialistas. Em seu dia a dia, o engenheiro de dados possui diversas responsabilidades, sendo as principais:

• Coletar e integrar registros de diferentes fontes e formatos;
• Processar dados usando ferramentas e frameworks de big data, como Hadoop, Spark e Kafka;
• Analisar dados utilizando técnicas de estatística, mineração de dados, aprendizagem de máquina, entre outras;
• Visualizar os dados usando ferramentas de business intelligence (do português, Inteligência de Negócios), como Power BI, Tableau e Qlik;
• Garantir a segurança dos dados para que não haja acessos não autorizados, ataques cibernéticos e perdas;
• Assegurar a atividade dos sistemas de dados, otimizando seu desempenho, disponibilidade, dentre outros;
• Garantir a conformidade dos sistemas de dados, seguindo as normas e regulamentações vigentes, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e a GDPR (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais).

Características e habilidades de um engenheiro de dados

O cotidiano de um engenheiro de dados pode variar conforme o tipo de empresa para qual ele trabalha, ou seja, ele aplica os conhecimentos de acordo com o contexto do negócio que está inserido. Apesar disso, existem algumas características e habilidades que todo profissional desse ramo precisa dominar. Algumas delas são:

Ter um perfil generalista

Um engenheiro de dados generalista é aquele que domina todas as etapas do ciclo de vida dos dados: coleta, integração, armazenamento e visualização.

Esse profissional é capaz de lidar com dados de diferentes tipos e volumes, além de possuir uma compreensão sobre as diversas tecnologias e ferramentas utilizadas neste ciclo.

Ser centrado no pipeline

Um engenheiro de dados centrado no pipeline é aquele que se especializa na coleta e na integração de dados de diferentes fontes, além do processamento dessas informações usando ferramentas e frameworks de big data.

Ele é capaz de construir e gerenciar pipelines de dados robustos, que garantem o fluxo contínuo e confiável das informações entre as fontes e os destinos. Ele também possui conhecimentos em ferramentas da arquitetura de dados para automatizar e implementar soluções em dados para cada cenário.

Dominar banco de dados

Por fim, um engenheiro centrado no banco de dados é o profissional que possui conhecimentos profundos em armazenamento e análise de dados. Isso inclui o design de esquemas, ferramentas para otimização de consultas e a escolha adequada das principais tecnologias de armazenamento.

Por ser um profissional que precisa ter um pensamento analítico sobre o negócio para propor soluções em dados, é comum encontrá-lo trabalhando junto com analistas e cientistas de dados em algumas empresas.

Ferramentas utilizadas no dia a dia

Fonte: Freepik

Algumas ferramentas que um engenheiro de dados usa em seu cotidiano são:

• Ferramentas de processamento de dados: Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Flink, TensorFlow.
• Ferramentas para armazenamento de dados: Hadoop Distributed File System (HDFS), Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blob Storage.
• Recursos de integração de dados: Apache Airflow, dbt, Fivetran, Informatica PowerCenter.
• Ferramentas de visualização de dados: Tableau, QlikView, Power BI, Matplotlib, Seaborn.
• Programas para teste de dados: Pytest, JUnit.

Além dessas ferramentas, é essencial que esse profissional também domine linguagens de programação como Python, SQL, Java, Scala e R.

Quanto ganha um engenheiro de dados?

O salário desse profissional varia de acordo com sua experiência e localização, mas devido à alta demanda por profissionais que trabalham com dados, a procura por engenheiros de dados no mercado está grande.

Segundo o site Salario.com.br, a média salarial de um engenheiro que trabalha com dados no Brasil em 2024 é de R$12.287,92 por mês, podendo variar entre R$11.000,00 e R$26.821,96 conforme a região, a empresa e a qualificação profissional do engenheiro.

Como se tornar um engenheiro de dados?

O caminho para se tornar um engenheiro de dados inclui muitas opções, seja por educação formal em Ciência da Computação – ou áreas relacionadas – ou até mesmo através de certificações específicas, por cursos em plataformas online e que agregam valor ao seu currículo.

Na EBAC, temos diversos cursos na área da Programação e Dados, que podem ajudar você a descobrir as principais ferramentas para iniciar nesse mercado e também conhecer as mais específicas, todas de acordo com a área que você mais se identifica. Acesse aqui.

Trabalhe na área de dados!

Agora é o momento certo para trabalhar com dados. Com a alta procura por esses profissionais, ter as habilidades e conhecimentos certos pode garantir a você aquela tão sonhada vaga de trabalho na área.

Então, se você não sabe por onde começar, na EBAC, temos os cursos Profissão: Analista de Dados e Profissão: Cientista de Dados que preparam você para se tornar um especialista em dados e dominar as principais ferramentas do mercado.
Comece hoje e alcance um novo nível profissional!

Quer ter acesso a mais conteúdos gratuitos sobre Programação & Dados? Então, confira a nossa agenda de eventos online e participe!